سامويل هورفاث

قبل الانضمام إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حصل الدكتور هورفاث على شهادة ماجستير عام 2018 وشهادة دكتوراه عام 2022 من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية في المملكة العربية السعودية. واكتسب خبرة واسعة نسبيًا في القطاع الصناعي بعد إكمال دورات تدريبية في مجال البحوث في شركات عدة، منها قسم تعلّم الآلة القابل للتوسع في شركة أمازون في ألمانيا (2019)، ومركز الذكاء الاصطناعي في شركة سامسونغ في المملكة المتحدة (2020)، وقسم بحوث الذكاء الاصطناعي في فيسبوك في كندا (2021). وحصل الدكتور هورفاث على جوائز متعددة خلال دراسته، بما في ذلك جائزة أفضل ورقة بحثية في ورشة العمل حول قابلية التوسع والخصوصية والأمن في التعلّم المتحد ضمن مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية (2020)، وجائزة أفضل بوستر علمي في المدرسة الصيفية لعلوم البيانات (دي أس 3) في مدرسة البوليتكنيك في فرنسا (2018)، وجائزة أفضل مُراجع في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية (2020). وهو يشغل بانتظام منصب عضو في لجان البرامج في أهم المجلات والمؤتمرات في مجال تعلّم الآلة، ومنها مجلة تعلّم الآلة، والمؤتمر الدولي لتعلّم الآلة، ومؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية.

• دكتوراه في العلوم الإحصائية والكهربائية والرياضيات والهندسة من جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية 
• ماجستير في العلوم الإحصائية والكهربائية والرياضيات والهندسة من جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية
• بكالوريوس العلوم (بامتياز مع مرتبة شرف) في الرياضيات والعلوم الاقتصادية والمالية من جامعة كومينيوس، سلوفاكيا 

• قائمة عميد الجامعة، جائزة التميز الأكاديمي، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، 2022
• جائزة الكندي للطلاب في البحوث الإحصائية، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، 2021
• جائزة أفضل بوستر علمي في المدرسة الصيفية لعلوم البيانات (دي أس 3)، مدرسة البوليتكنيك في فرنسا، 2018
• جائزة أفضل ورقة بحثية في ورشة العمل حول التعلّم المتحد ضمن مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، 2020
• جائزة أفضل مُراجع في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، 2020
• جائزة المُراجع الأول في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، 2019

نشر الدكتور هورفاث بحوثًا في مؤتمرات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل المؤتمر الدولي لتعلّم الآلة، ومؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية والمؤتمر الدولي لتمثيل التعلّم.

• التوزيع المتحد: وصفات لاستخدام العمل المحلي بشكلٍ أفضل في التعلّم المتحد، س. هورفاث، م. سانجابي، ل. شياو، ب. ريشتاريك، م. رباط، أرخايف، طبعة أولية، أرخايف: 2204.13169

• قدرة الطرق العشوائية الاشتقاقية على التكيّف في التحسين غير المحدب، س. هورفاث، ل. لي، ب. ريشتاريك، م. آي. جوردان، مجلة الرياضيات وعلوم البيانات لجمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية
• فيورد: التعلّم المتحد المنصف والدقيق في ظل مستهدفات متباينة مع إسقاط منظّم، س. هورفاث، س. لاسكاريدس، م. ألميدا، آي. ليونتيادس، س. آي. فنييرس، ن. د. لاين، مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية الخامس والعشرون، 2021
• بديل أفضل عن التغذية الراجعة بشأن الأخطاء للتعلّم الموزّع الفعال من ناحية التواصل، س. هوفارث، ب. ريشتاريك، المؤتمر الدولي لتمثيل التعلّم، 2021