تتركز أبحاث لحلو الحالية على الذكاء الاصطناعي الخاص بالأدوات العلمية، بما في ذلك – على سبيل المثال لا الحصر – قياس عدم اليقين، والتعلم التفاعلي، والتعلم المعزز الفعال القائم على العينات، والنماذج التوليدية، والاستدلال بالنماذج اللغوية. وقد شارك لحلو مؤخراً في تطوير GFlowNets، وهي فئة جديدة من النماذج التوليدية للأشياء التركيبية، والتي تجد تطبيقات مباشرة في تسريع عملية الاكتشافات العلمية، سواء من الجانب النظري أو من خلال مكتبة مفتوحة المصدر. كما يهتم الأستاذ لجلو – عموما – بفهم الميكانيزمات الكامنة وراء سمة أو ميزة الذكاء، سواء كانت بشرية أو اصطناعية. البريد الإلكتروني
قبل التحاقه بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، شغل لحلو منصب باحث أول في معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، وخبيراً مقيماً لدى NextAI في مونتريال، ومتدرباً لدى كل من جوجل وآي بي إم. وقد حصل على درجة الدكتوراه في نمذجة عدم اليقين من جامعة مونتريال، ودرجة الماجستير في الرياضيات والرؤية والتعلم من المدرسة العليا للعلوم التطبيقية في مونتريال. كما حصل على درجة الماجستير في الرياضيات التطبيقية في مدرسة البوليتكنيك بتقدير جيد جداً. ويذكر أنه قبل حصوله على درجة الدكتوراه، عمل بوصفه عالم بيانات لدى Booking.com في أمستردام.
Interested in working with
our renowned faculty?
Fill out the below form and we will get back to you.