زهيكيانغ شين

شغل زهيكيانغ شين قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي منصب أستاذ باحث مساعد في قسم علوم الحاسوب والهندسة في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا في الصين. كما عمل كباحث في دراسات ما بعد الدكتوراه في مختبر سايلاب التابع لجامعة كارنيجي ميلون. أما قبل انضمامه إلى جامعة كارنيجي ميلون، فكان طالباً في برنامج دكتوراه مشترك بين جامعة إلينوي أوربانا-شامبين وجامعة فودان. كما شغل منصب زميل أصغر في معهد الدراسات المتقدمة التابع لنادي جوكي في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا. وتتمحور الاهتمامات البحثية للبروفيسور زهيكيانغ شين بشكلٍ عام حول مجالات التعلم العميق الفاعل وتعلم الآلة والرؤية الحاسوبية. وهي تركز بشكل خاص على طرق التعلم العميق للتعرف على الصور واكتشاف الأشياء، وعلى البنى العميقة الفاعلة واستراتيجيات الضبط الدقيق الفاعلة من حيث المُعامِلات، وغيرها من المجالات. وتتطرق بحوثه الأخيرة إلى: (1) الشبكات العصبية ذات معدل بت منخفض؛ و(2) تقطير المعرفة للنماذج والبيانات؛ و(3) تصميم وتدريب بنى شبكات ذات فعالية عالية للشبكات العصبية الترشيحية والمحولات؛ و(4) التعلم غير(ذاتي) التوجيه/ قليل التوجيه؛ و(5) فهم الصور، بما يشمل اكتشاف الأشياء والتعرف عليها وتحديد عناوينها؛ و(6) التعلُّم بأمثلة قليلة.

• دكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة فودان في الصين
• برنامج دكتوراه مشترك في الهندسة من جامعة إلينوي أوربانا-شامبين في الولايات المتحدة الأمريكية

• جائزة التحالف لدراسات ما بعد الدكتوراه من مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط، 2019
• جائزة المنحة الطلابية من جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، 2019
• تحدي آي ماترياليست للتعرف على المنتجات (تصنيف المنتجات استناداً إلى صور دقيقة في ورشة العمل السادسة حول التصنيف المرئي الدقيق التابع لمؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط، 2019): في المرتبة الرابعة عالمياً (قائد الفريق)
• تحدي البحوث من مايكروسوفت - تحويل الفيديو إلى نص (تحديد عناوين مقاطع الفيديو) 2016: في المرتبة الرابعة وفق مقاييس التقييم البشري وفي المرتبة الخامسة وفق مقاييس التقييم الآلي (قائد الفريق)
• صُنف ضمن أفضل 10% من المشاركين في مسابقة كاغل للتعرف على الحوت الحقيقي، 2016

يعمل شين كمراجع في أفضل المؤتمرات والمجلات العالمية المتخصصة في علوم الحاسوب. وهو يشغل منصب مراجع أول (عضو أقدم في لجنة البرنامج) في جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي لعام 2023، المؤتمر بشأن الذكاء الاصطناعي 2023.

• زهيكيانغ شين، وإريك زينغ. "إطار عمل سريع لتقطير المعرفة لأغراض التعرف المرئي". المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية، 2022.
• زهيكيانغ شين، وزيتشون ليو، وإريك زينغ. "محول تكراري قائم على الشرائح". المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية، 2022.
• زهيكيانغ شين، وزيتشون ليو، ودجيا زو، وزيتيان تشين، وكوانغ-تينغ تشينغ، وماريوس سافيدس. "هل لا تتطابق معالجة الأسماء أبداً مع تقطير المعرفة؟ دراسة تجريبية". المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم، 2021.
• زيتشون ليو*، وزهيكيانغ شين*، وشيشاو لي، وكوين هيلويغن، ودونغ هوانغ، وكوانغ-تينغ تشينغ. "كيف تساعد الاستراتيجيات القائمة على خوارزميات آدم والتدريب على تحسين الشبكات العصبية الثنائية؟". المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 2021.
• زهيكيانغ شين، وزيتشون ليو، وجوانغ ليو، وماريوس سافيدس، وتريفور داريل، وأريك زينغ. "عكس الخليط: إعادة النظر في خليط الصور للتعلم المرئي غير الموجه القائم على التمثيل." جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، 2022.
• زهيكيانغ شين، وزينشون ليو، وجيا شين، وليي هوانغ، وكوانغ-تينغ تشينغ، وماريوس سافيدس. "S2-BNN: سد الثغرة بين الشبكات الحقيقية ذاتية التوجيه والشبكات العصبية 1 بت من خلال معايرة التوزيع الموجهة". مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط، 2021.