تونغليانغ ليو

انضم البروفيسور ليو إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي كأستاذ مشارك زائر في قسم الرؤية الحاسوبية. وهو يشغل أيضاً منصب مدير في مركز سيدني للذكاء الاصطناعي، ومحاضر أول في جامعة سيدني في أستراليا، وأستاذ زائر في جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين في خفي، وعالم زائر في مركز ريكن لمشروع الذكاء المتقدم في طوكيو في اليابان. كما يعمل كزميل مستقبل في مجلس البحوث الأسترالي، وتحظى بحوثه بتقدير واسع النطاق حول العالم. وتشمل الاهتمامات البحثية للبروفيسور ليو توفير الأسس الرياضية والنظرية التي تبرّر نماذج تعلم الآلة (العميق) وتفهمها، بالإضافة إلى تصميم خوارزميات التعلم الفاعلة لحل مشاكل الرؤية الحاسوبية والتنقيب في البيانات. ويركز عمله بشكلٍ خاص على ما يلي:

• التعلم عند وجود تسميات مشوشة.
• التعلم العدائي العميق.
• التعليم التمثيلي السببي.
• التعلم المنقول العميق.
• التعلم غير الموجه العميق.
• نظرية التعلم العميق الإحصائي.

صنّفت منصة Research.com البروفيسور ليو من بين أفضل النجوم الصاعدة في مجال العلوم لعام 2022، في حين ورد اسمه ضمن قائمة أفضل العلماء الصينيين الشباب حول العالم في مجال الذكاء الاصطناعي التي نشرتها منصة بايدو للبحوث عام 2022، وأوردت مجلة ذا أستراليان اسمه ضمن قائمة أفضل الإنجازات في المسيرة المهنية الناشئة لعام 2020. وهو يتولى منصب محرر العمل لمجلة المعاملات المتعلقة ببحوث تعلم الآلة، ومحرر مشارك للدراسات الإقصائية في علوم الحاسوب في جمعية آلات الحوسبة، كما يشغل منصب عضو في المجلس التحريري في مجلة بحوث التعليم الآلي ومجلة تعلم الآلة.

• دكتوراه في تعلم الآلة من جامعة سيدني للتكنولوجيا في أستراليا
• بكالوريوس في الهندسة من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، الصين

• 2022، زميل المستقبل - مجلس البحوث الأسترالي
• 2022، جائزة عضو الهيئة التدريسية - أوبو
• 2022، مرتبة الشرف لأفضل ورقة تجريبية - ورشة عمل معالجة الإشارات متعددة الوسائط في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات
• 2022، أفضل ورقة بحثية - ورشة العمل حول التنقل في هيكلية الإنترنت المتطورة، جمعية آلات الحوسبة
• 2022، جائزة مايتوان لعضو الهيئة التدريسية في مجال الاستكشاف التعاوني
• 2022، قائمة أفضل العلماء الصينيين الشباب حول العالم في مجال الذكاء الاصطناعي - بايدو للبحوث لعام 2022
• 2021، جائزة التميز في البحوث في المسيرة المهنية الناشئة - كلية الهندسة، جامعة سيدني
• 2021، جائزة أفضل ورقة بحثية للملاحظات حول التصور - ورشة العمل حول التصور في منطقة المحيط الهادئ، معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات
• 2021، المرتبة الثانية لأفضل ورقة بحثية في ورشة العمل - ورشة عمل وتحدي التعرّف على الأوجه المقنّعة، مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط
• 2021، تحديد أوجه عدم اليقين ضمن جائزة تحدي تحديد الصور الطبية الحيوية (المرتبة الثانية) - المؤتمر الدولي لحوسبة التصوير الطبي والتدخل المدعوم بالحاسوب
• 2021، جائزة تحفيز العلوم الرقمية والهندسة الحيوية - مبادرة صحة القلب
• 2020، مرتبة الشرف في جائزة التميز في البحوث في المسيرة المهنية الناشئة - الجمعية الأسترالية للتعرف على الأنماط
• 2020، ضمن قائمة أفضل الإنجازات في المسيرة المهنية الناشئة (تمت تسمية خمسة أفراد من أستراليا في علوم الحاسوب والهندسة) - مجلة ذا أستراليان
• 2019، جائزة أفضل ورقة بحثية - المؤتمر الدولي حول الوسائط المتعددة، معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات
• 2019، ضمن القائمة المختصرة لجائزة جاي جي راسل - الأكاديمية الأسترالية للعلوم
• 2019، زميل في جائزة ديسكفري للمسيرة المهنية البحثية الناشئة - مجلس البحوث الأسترالي
• 2017، مرشح لجائزة الورقة البحثة المتميزة - المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي
• 2016، جائزة المراجع المتميز من مجلة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول التحكم الآلي
• 2014، جائزة أفضل ورقة بحثية - المؤتمر الدولي حول علوم المعلومات والتكنولوجيا، معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات
• 2014، جائزة المراجع المتميز في الإحصائيات الحاسوبية وتحليل البيانات - شركة إلسفيير

شغل البروفيسور ليو سابقاً منصب أول مراجع خبير في جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي والمؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي وهو يعمل بانتظام كمراجع خبير في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة ومؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية والمؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم وجمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي والمؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي.

• التصنيف مع تسميات مشوشة من خلال إعادة توزين الأهمية. ت. ليو ود. تاو. مؤتمر مجلة عمليات تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي الذي ينظمه معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات 38(3): 447-461، 2016. 
• استقرار الخوارزميات وتعقيد الفرضية. ت. ليو، وج. لوغوسي، وج. نو، ود. تاو. في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 2017.
• نمذجة التشويش العدائي للدفاع العدائي. د. زو، ون. وانغ، وب. هان، وت. ليو. في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 2022.
• تشويش التسميات المعتمد على الأجزاء: نحو تشويش التسميات المعتمد على المثال: [Spotlight] ش. شيا، وت. ليو، وب. هان، ون. وانغ، وم. غونغ، وهـ. ليو، وج. نيو، ود. تاو، وم. سوغياما. في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، 2020.
• تكييف المجال مع مكونات شرطية قابلة للنقل. م. غونغ، وك. زانغ، وت. ليو، ود. تاو، وس. غليمور، وب. شولكوف. في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 2016.
• تعلم تشويش التسميات المعتمد على المثال في النماذج الهيكلية السببية. ي. ياو، وت. ليو، وم. غونغ، وب. هان، وج. نيو، وك. زانغ. في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، 2021.