برانيث فيباكوما

تقدم برانيث فيباكوما للحصول على درجة الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مجال الحوسبة الموزعة والخاصة. ويتمتع برانيث بخبرة واسعة اكتسبها بعمله لدى شركات "ميتا" و"أبل" و"أمازون" و" حلول موتورولا" و" كورنينج" وغيرها من الشركات الناشئة. ويشار كذلك إلى أن برانيث يعمل رئيساً لمؤسسة "Integrity Distributed" البحثية غير الربحية التي شارك في تأسيسها بهدف مكافحة الفساد والامتثال المالي. ويركز برانيث في بحوثه على تطوير خوارزميات للحوسبة الموزعة في مجال الإحصاء وتعلم الآلة في ظل القيود التي تفرضها مقاييس الخصوصية والكفاءة.

حصل برانيث على زمالة مختبر جهاز أبوظبي للاستثمار، وزمالة بحوث ميتا للدكتوراه في الإحصاء التطبيقي، ومنحتين للمسؤوليات الاجتماعية والأخلاقية للحوسبة من كلية شوارزمان للحوسبة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. كما فازت مؤسسته غير الربحية بجائزة فاينانشال تايمز للابتكار الرقمي. وحصل أيضاً على جائزة أفضل ورقة بحثية للطلاب في FL-IJCAI، وجائزة Baidu لأفضل ورقة في NeurIPS-SpicyFL، وجائزة أفضل ورقة بحثية في FG-2021.

جدير بالذكر أن عمل برانيث يستند إلى أسس الإحصائيات غير المقاربة، والخوارزميات العشوائية، وخوارزميات التعلم المعزز، والتوافقيات، وفي بعض الأحيان فقط على تصميم الأنظمة. كما أشرف على تنظيم عدة ورش عمل خلال فعاليا كل من ICLR، وICML، وIJCAI، وCVPR، وNeurIPS.

• دكتوراه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (2024)، كامبريدج، ماساتشوستس، الولايات المتحدة الأمريكية
• ماجستير العلوم في الإحصاء الرياضي والتطبيقي، جامعة روتجرز (نيو برونزويك، نيوجيرسي، الولايات المتحدة الأمريكية) (2009)

• (زمالة) فاز بجائزة ميتا (سابقًا فيسبوك) لزمالة أبحاث الدكتوراه )تم اختيار 37 زميلاً من بين 2300 متقدم). نُشر الخبر ضمن أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مع ثلاثة فائزين آخرين من الحاصلين على الزمالة.
• زمالة مختبر هيئة أبوظبي للاستثمار من 1 مارس 2024 إلى 28 فبراير 2025.
• (جائزة) فازت المؤسسة غير الربحية التي شارك في تأسيسها (Integrity Distributed)  بجائزة فاينانشال تايمز للابتكار الرقمي.
• (منحة دراسية) تم اختياره كباحث للمسؤوليات الاجتماعية والأخلاقية للحوسبة (SERC Scholar) من قبل كلية شوارزمان للحوسبة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
• تم عرض أعماله في مجال تعلم الآلة المنفصل في دورية MIT Technology Review وMIT News.
• فاز عن ورقته البحثية المقدمة خلال فعاليات مؤتمر معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات الدولي الذي تمحور حول التعرف التلقائي على الوجوه والإيماءات (FG 2021)، بجائزة Mukh لأفضل ورقة.
• (جائزة) فاز عمله FedML بجائزة Baidu لأفضل ورقة في NeurIPS 2020-SpicyFL.
• عمل موجهاً في أول هاكاثون عالمي لـ تقنيات تعزيز الخصوصية التابعة للأمم المتحدة/مختبر U.N PET.
• (جائزة) فاز بجائزة FL-IJCAI'22 لأفضل ورقة بحثية للطلاب في ورشة العمل الدولية حول التعلم الموحد الموثوق بالتزامن مع IJCAI 2022 (FL-IJCAI'22).

• ورقة بعنوان: "ضمانات الخصوصية اللاحقة للاستدلال التعاوني مع إصدار الاختبار المقترح المعدل" (PDF). قدمت الورقة خلال المؤتمر الـ 37 لأنظمة معالجة المعلومات العصبية - 2023. شارك في إعداد الورقة: أبهيشيك سينغ، برانيث فيباكوما، فيفيك شارما، راميش راسكار – الموضوع: الخصوصية التفاضلية، إضفاء الطابع الرسمي على موارد خصوصية تعلم الآلة غير الرسمية، الاستدلال الموزع/التعاوني (2023)
• ورقة بعنوان: "البريد الخاص: التعلم المتعدد الخاص الخاضع للإشراف التفاضلي للميزات العميقة مع الخصوصية". قدمت الورقة خلال المؤتمر 36 لجمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي 2022. شارك في إعدادها: برانيث فيباكوما، جوليا بالا، راميش راسكار – الموضوع: تعلم الآلة والحافظ على الخصوصية، الخصوصية التفاضلية (2022)
• ورقة بعنوان: "متوسط تفاضل فريشيه الخاص على مصفوفات متشعبة موجبة ومحددة" (PDF). نشرت الورقة في دورية TMLR. شارك في إعدادها: سايتجا أوتبالا، برانيث فيباكوما، نينا ميولاني – الموضوع: الإحصاءات الهندسية، الخصوصية التفاضلية، الهندسة التفاضلية (2023)
• ورقة بعنوان: "تشويش القنوات الحساسة الديناميكية والثابتة للشبكات العصبية العميقة". قدمت الورقة خلال مؤتمر معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات 2021 الخاص بالرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط. شارك في إعداد الورقة: أ. سينغ، ع. شوبرا، ف. شارما، إ. جارزا، إ. تشانغ، ب. فيباكوما، ر. راسكار – الموضوع: الاستدلال الموزع لمنع هجمات إعادة البناء (2021)
• ورقة بعنوان: "الإشراف على تخفيض الأبعاد من خلال تعظيم ارتباط المسافة". تم نشر الورقة في الدورية الإلكترونية للإحصاء. شارك في إعدادها: ب. فيباكوما، ت. توندي وأ. الجمال، الموضوع: تحسين تعلم الآلة للإحصائيات (2018)
• دراسة بعنوان: "التطورات والمشكلات القائمة في  التعلم الموحد" (PDF). نشرت الدراسة في مجلة  "أسس واتجاهات في تعلم الآلة"، المجلد 14، العدد 1-2. شارك في إعداد  الدراسة 58 باحثاً من 25 مؤسسة
• ورقة بعنوان: "تحسين وظائف المجموعة شبه المقعرة المتوازية من أجل قابلية التوسع حتى من دون وحدات فرعية". تم تقدم الوررقة ضمن فعليات مؤتمر الحوسبة عالية الأداء في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. شاركة في إعداد الورقة: برانيث فيباكوم، ويوليا كامبنور، ورودماي باريديس ألفرو، وراميش راساك