يركز البروفيسور إيغور اهتماماته البحثية والتدريسية على مجالات المعلوماتية التكاملية والحوسبة الحيوية، مع تركيز خاص على تمثيل البيانات الطبية الحيوية متعددة الأبعاد وتحليلها. كما يركز عمله على تطوير طرق مبتكرة في تعلّم الآلة، والتنقيب في البيانات، وتحليل الشبكات، بهدف فهم الأنماط البيولوجية المعقدة، وتحديد المؤشرات التنبؤية، وتصميم استراتيجيات علاجية أكثر دقة، إضافة إلى نمذجة آليات الأدوية والمسارات الخلوية المتأثرة بالأمراض.
ويولي البروفيسور أيضاً اهتماماً خاصاً بتحويل البيانات السريرية ومتعددة الجينومات معرفة قابلة للتطبيق في مجالي الطب الدقيق والصحة العامة. وتشمل أبحاثه مجالات الأورام، والأمراض المزمنة، واكتشاف الأدوية، مع تعزيز منهجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم علم موثوق وقابل للتكرار ومفتوح المصدر. ومن خلال أبحاثه وإشرافه العلمي، يشجع التعاون متعدد التخصصات بين العلوم الحاسوبية والسريرية والحياتية لتسريع الاكتشافات الطبية وتحسين نتائج المرضى.
بالإضافة إلى منصبه في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، يشغل البروفيسور منصب عالم أول في "معهد شرودر لالتهاب المفاصل" و"مركز اكتشاف علوم البيانات للأمراض المزمنة" في "معهد كرمبيل للأبحاث" التابع لشبكة الصحة الجامعية. كما يشغل منصب أستاذ في جامعة تورونتو. ومنذ عام 2021، يتولى منصب المدير العلمي لمشروع World Community Grid، وهو منصة حوسبة فائقة افتراضية عالمية تُمكّن من إجراء أبحاث علمية مفتوحة واسعة النطاق لمعالجة التحديات الإنسانية.
نشر البروفيسور أعمالاً علمية في مجلات رائدة مثل Science وNature وNature Medicine وNature Methods وJournal of Clinical Oncology وJournal of Clinical Investigation. كما تم تكريمه باعتباره من أكثر الباحثين الذين تم الاستشهاد بأعمالهم، وأُدرج ضمن قائمة "أكثر العقول العلمية تأثيراً في العالم". وقد حظيت إسهاماته في مجال الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتقديراً واسع، حيث صُنّف ضمن قائمة أفضل 100 قائد في الذكاء الاصطناعي في مجال اكتشاف الأدوية والرعاية الصحية المتقدمة، وكذلك ضمن أفضل 100 قائد في الذكاء الاصطناعي في مجال الأورام.
ساهم البروفيسور إيغور في تطوير 32 براءة اختراع/إفصاح، بما في ذلك:
مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لديناقم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.