يان غونغ

قبل انضمامها إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، شغلت البروفيسورة غونغ مناصب باحثة ما بعد الدكتوراه في كلية هارفارد تي إتش تشان للصحة العامة، وفي إمبريال كوليدج لندن. وحصلت على درجة الدكتوراه في الإحصاء من جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية عام 2023، بإشراف البروفيسور رافائيل هوزر.

وتعمل حالياً كمنظمة مؤسسة لمجتمع الإحصاء الزماني المكاني وعلوم البيانات، وهو شبكة دولية تهدف إلى تعزيز البحث والتعاون في مجالات الإحصاء الزماني المكاني وعلوم البيانات

• باحثة ما بعد الدكتوراه، كلية هارفارد تي إتش تشان للصحة العامة، الولايات المتحدة الأمريكية
• باحثة ما بعد الدكتوراه، إمبريال كوليدج لندن، إنجلترا
• دكتوراه في الإحصاء، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية
• ماجستير في الإحصاء، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية
• بكالوريوس في الرياضيات والرياضيات التطبيقية، جامعة شيآن جياوتونغ، الصين

• المركز الأول، تحدي البيانات في مؤتمر تحليل القيم المتطرفة (EVA)، 2023، ميلانو، إيطاليا
• الفريق الفائز في المسار، فعالية جنكشن، 2018، هلسنكي، فنلندا
• منحة سيوان للتميز الأكاديمي، جامعة شيآن جياوتونغ، الصين

• دراسة بعنوان: Partial tail-correlation coefficient applied to extremal-network learning، أعدّها كل من Y Gong وP Zhong وT Opitz وR Huser، ونُشرت في مجلة تكنوميتركس، المجلد 66، العدد 3، الصفحات 331-346، عام 2024.
• دراسة بعنوان: A combined statistical and machine learning approach for spatial prediction of extreme wildfire frequencies and sizes، أعدّها كل من D Cisneros وY Gong وR Yadav وA Hazra وR Huser، ونُشرت في مجلة إكستريمز، المجلد 26، العدد 2، الصفحة 301، عام 2023.
• دراسة بعنوان: Flexible modeling of multivariate spatial extremes، أعدّها كل من Y Gong وR Huser، ونُشرت في مجلة الإحصاء المكاني، المجلد 52، بالمعرّف 100713، عام 2002.
• دراسة بعنوان: Asymmetric tail dependence modeling, with application to cryptocurrency market data، أعدّها كل من Y Gong وR Huser، ونُشرت في مجلة حوليات الإحصاء التطبيقي، المجلد 16، العدد 3، الصفحات 1822-1847، عام 2022