هونغيوان كاو

تشغل البروفيسور هونغيوان كاو منصب أستاذ زائر في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى عملها أستاذة في قسم الإحصاء بجامعة ولاية فلوريدا. وقد شغلت سابقاً مناصب أكاديمية في جامعة ميزوري – كولومبيا وجامعة شيكاغو.

• الدكتوراه في الإحصاء – جامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل، الولايات المتحدة
• البكالوريوس في الرياضيات والرياضيات التطبيقية – جامعة جيجيانغ، الصين

• زميل الجمعية الإحصائية الأمريكية (ASA Fellow) – عام 2024
• جائزة الطالب المتميز لأفضل ورقة بحثية من ENAR عام 2009

• دراسة بعنوان – Statistical analysis of correlated expression data from high throughput experiments [للباحثين: Wang P، Lyu P، Peddada S، Cao H] تم نشرها في دورية Genetics عام 2025 (مقبولة للنشر).
• دراسة بعنوان – Kernel meets sieve: transformed hazards models with sparse longitudinal covariates [للباحثين: Dayu Sun، Zhuowei Sun، Xingqiu Zhao، Hongyuan Cao] تم نشرها في دورية JASA عام 2025 (مقبولة للنشر).
• دراسة بعنوان – Regression analysis of multiplicative hazards model with time-dependent coefficient for sparse longitudinal covariates [للباحثين: Sun Z، Cao H] تم نشرها في دورية Journal of Non-parametric Statistics عام 2025 (مقبولة للنشر).
• دراسة بعنوان – Change point analysis with irregular signals [للباحثين: Kley T، Liu Y، Cao H، Wu WB] تم نشرها في دورية Annals of Statistics المجلد 52(6) عام 2024.
• دراسة بعنوان –STAREG: statistical replicability analysis of high throughput experiments with applications to spatial transcriptomic studies [للباحثين: Li Y، Zhou X، Chen R، Zhang X، Cao H] تم نشرها في دورية PLOS Genetics المجلد 20(10) عام 2024.دراسة بعنوان – A powerful approach to identify replicable variants in genome-wide association studies [للباحثين: Li Y، Lei H، Wen X، Cao H] تم نشرها في American Journal of Human Genetics المجلد 111 عام 2024.
• دراسة بعنوان – Analysis of longitudinal data with omitted asynchronous longitudinal covariate [للباحثين: Sun Z، Cao H، Chen L، Fine JP] تم نشرها في دورية Journal of Statistical Planning and Inference المجلد 231 عام 2024.
• دراسة بعنوان –Regression analysis of mixed sparse synchronous and asynchronous longitudinal data in varying-coefficient regression models [للباحثين: Liu C، Sun Z، Cao H] تم نشرها في Electronic Journal of Statistics المجلد 17 عام 2023.
• دراسة بعنوان –JUMP: replicability analysis of high-throughput experiments with applications to spatial transcriptomic studies [للباحثين: Lyu P، Li Y، Wen X، Cao H] تم نشرها في دورية Bioinformatics المجلد 39(6) عام 2023.
• دراسة بعنوان –Combining protein sequences and structures with transformers and equivariant graph neural networks to predict protein function [للباحثين: Boadu F، Cao H، Cheng J] تم نشرها في دورية Bioinformatics المجلد 39 عام 2023.
• دراسة بعنوان –Optimal false discovery rate control for large-scale multiple testing with auxiliary information [للباحثين: Cao H، Chen J، Zhang X] تم نشرها في دورية Annals of Statistics المجلد 50 عام 2022.
• دراسة بعنوان – Statistical analysis of spatially resolved transcriptomic data by incorporating multi-omics auxiliary information [للباحثين: Li Y، Zhou X، Cao H] تم نشرها في دورية Genetics المجلد 221(4) عام 2022.
• دراسة بعنوان – Regression analysis of additive hazards model with sparse longitudinal covariates [للباحثين: Sun Z، Cao H، Chen L] تم نشرها في دورية Lifetime Data Analysis المجلد 28 عام 2022.
• دراسة بعنوان – Testing and estimation for clustered signals [للباحثين: Cao H، Wu W] تم نشرها في دورية Bernoulli المجلد 28 عام 2022.