شيويينغ تشن

حصلت الدكتورة تشن، قبل عملها في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، على درجة الدكتوراه من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية في المملكة العربية السعودية (2024). واكتسبت خبرة تخصصية واسعة نسبياً أثناء تدربها كباحثة في عدد من المؤسسات الرائدة، من بينها معهد إنسبشن للذكاء الاصطناعي (2019)، وشركة "شاومي" (2020)، وشركة "مايكروسوفت" (2022)، وتعاونها مع مؤسسات كبرى عديدة مثل المعاهد الوطنية للصحة، ومجموعة "علي بابا"، ومجموعة "آنت"، وشركة "تينسنت".

حازت خلال دراستها العديد من الجوائز، من بينها المنحة الوطنية ثلاث مرات، وجائزة برنامج "هورن بيل إيليت"، وجائزة العميد، وجائزة البحث العلمي، ومنحة السفر للمؤتمر الدولي لاسترجاع المعلومات. وهي تعمل بانتظام كمحررة مساعدة أو عضو في اللجان التنظيمية لمجلات ومؤتمرات رائدة في مجال معالجة اللغة الطبيعية، مثل الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية، ومؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية، والمؤتمر الدولي لاسترجاع المعلومات، والمؤتمر الدولي لشبكة الويب العالمية، والمؤتمر الدولي لتعلم الآلة، والمؤتمر السنوي لنظم معالجة المعلومات العصبية.

• دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية.
• ماجستير في علوم البيانات، جامعة بكين، الصين.
• بكالوريوس في أمن المعلومات، جامعة ووهان، الصين.

• جائزة عميد كلية علوم وهندسة الحاسوب والكهرباء والرياضيات، جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، 2023.
• جائزة برنامج "هورن بيل إيليت"، 2022.
• منحة سفر الطلاب للمؤتمر الدولي لاسترجاع المعلومات، 2022.
• جائزة الخريج المتميز، بكين، 2021.
• جائزة البحث العلمي، جامعة بكين، 2020.
• المنحة الوطنية، جامعة بكين، 2019-2020.

نشرت الدكتورة تشن أكثر من 40 ورقة بحثية محكّمة في مؤتمرات عالمية مرموقة، تناولت فيها موضوعات مثل نماذج اللغة المُدرّبة مسبقاً، وتوليد النصوص، وأنظمة التوصية.

• ش. تشن، ي. ليو، ش. تشانغ، وآخرون: From Skepticism to Acceptance: Simulating the Attitude Dynamics Toward Fake News، المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي، 2024.
• ش. تشن، م. لي، ش. غاو، وآخرون: A topic-aware summarization framework with different modal side information، المؤتمر الدولي لاسترجاع المعلومات، 2023.
• ش. تشن، غ. لونغ، ت. تاو، وآخرون: Improving the robustness of summarization systems with dual augmentation، الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2023.
• ش. تشن، هـ. العمرو، م. لي، وآخرون: Target-aware abstractive related work generation with contrastive learning، المؤتمر الدولي لاسترجاع المعلومات، 2022.
• ش. تشن، م. لي، ش. غاو، وآخرون: Towards improving faithfulness in abstractive summarization، المؤتمر السنوي لنظم معالجة المعلومات العصبية، 2022.
• ش. تشن، هـ. العمرو، م. لي، وآخرون: Capturing relations between scientific papers: An abstractive model for related work section generation، الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2021.