جون وين

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عمل البروفيسور وين باحثاً زميلاً في قسم المعلوماتية الطبية الحيوية في كلية الطب بجامعة هارفارد، تحت إشراف الأساتذة تيانشي كاي، ومارينكا زيتنيك، وجون إس. ليو، وجونوِي لو. يذكر أن البروفيسور عمل في المراحل المبكرة من مسيرته على الأنظمة المدمجة، والتحكم الروبوتي، والتعرّف البصري على الأفعال، والتعلّم النقلي، مع تطبيقات في فكّ شيفرة الدوائر العصبية التي تتحكم في حركة يرقة ذبابة الفاكهة. ويتطلع البروفيسور وين إلى المساهمة في تطوير الطب الدقيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

• باحث زميل، كلية الطب بجامعة هارفارد، الولايات المتحدة
• دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة تشجيانغ، الصين

• مُقيّم متميز في مؤتمر AISTATS لعام 2023
• منحة التميز الوطنية، جامعة تشجيانغ، 2019

• دراسة بعنوان – LATTE: Label-efficient incident phenotyping from longitudinal electronic health records [للباحثين: Wen J، Hou J، Bonzel C. L، Zhao Y، Castro V. M، Gainer V. S، وآخرون & Cai T] تم نشرها في دورية Patterns (Cell)، المجلد 5، العدد 1، عام 2025 (مقالة الغلاف).
• دراسة بعنوان – DOME: Directional medical embedding vectors from electronic health records [للباحثين: Wen J، Xue H، Rush E، Cai T] تم نشرها في دورية Journal of Biomedical Informatics عام 2025.
• دراسة بعنوان – Multimodal representation learning for predicting molecule-disease relations [للباحثين: Wen J، Zhang X، Rush E، Panickan V. A، Li X، Cai T، وآخرون] تم نشرها في دورية Bioinformatics، المجلد 39، العدد 2، عام 2023.
• دراسة بعنوان – Hierarchical domain adaptation with local feature patterns [للباحثين: Wen J، Yuan J، Zheng Q، Liu R، Gong Z، Zheng N] تم نشرها في دورية Pattern Recognition، المجلد 124، عام 2022.
• دراسة بعنوان – Exploiting local feature patterns for unsupervised domain adaptation [للباحثين: Wen J، Liu R، Zheng N، Zheng Q، Gong Z، Yuan J] تم نشرها ضمن أعمال مؤتمر AAAI في الذكاء الاصطناعي، المجلد 33، العدد 01، الصفحات 5401–5408، عام 2019.