تيانيي زو

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، شغل البروفيسور زو منصب أستاذ مساعد في قسم علوم الحاسوب بجامعة ميريلاند في كوليدج بارك. كما عمل باحثاً في جوجل الذكاء الاصطناعي (Google AI) قبل انضمامه إلى الجامعة.

• دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية

• جائزة أفضل ورقة طلابية في المؤتمر الدولي لاستخراج البيانات (ICDM)، عام 2013
• ضمن أفضل 10% من المراجعين الأعلى تقييماً في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS)، عام 2020

فيما يلي مجموعة مختارة من أبحاث البروفيسور زو:

• دراسة بعنوان: Your Mixture-of-Experts LLM Is Secretly an Embedding Model For Free، أعدّها كل من Ziyue Li وTianyi Zhou، ونُشرت في مؤتمر المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلّم (عرض شفهي بنسبة قبول 1.8%)، عام 2025.
• دراسة بعنوان: What Happened in LLMs Layers when Trained for Fast vs. Slow Thinking: A Gradient Perspective، أعدّها كل من Ming Li وYanhong Li وTianyi Zhou، ونُشرت في مؤتمر جمعية اللغويات الحاسوبية (عرض شفهي)، عام 2025.
• دراسة بعنوان: WALL-E: World Alignment by NeuroSymbolic Learning improves World Model-based LLM Agents، أعدّها كل من Siyu Zhou وTianyi Zhou وYijun Yang وGuodong Long وDeheng Ye وJing Jiang وChengqi Zhang، ونُشرت في مؤتمر NeurIPS، عام 2025.
• دراسة بعنوان: R2-T2: Re-Routing in Test-Time for Multimodal Mixture-of-Experts، أعدّها كل من Zhongyang Li وZiyue Li وTianyi Zhou، ونُشرت في مؤتمر المؤتمر الدولي لتعلّم الآلة، عام 2025.
• دراسة بعنوان: Many-Objective Multi-Solution Transport، أعدّها كل من Ziyue Li وTian Li وVirginia Smith وJeff Bilmes وTianyi Zhou، ونُشرت في مؤتمر المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلّم، عام 2025.
• دراسة بعنوان: Diffusion Curriculum: Synthetic-to-Real Generative Curriculum Learning via Image-Guided Diffusion، أعدّها كل من Yijun Liang وShweta Bhardwaj وTianyi Zhou، ونُشرت في مؤتمر المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية، عام 2025.
• دراسة بعنوان: BLIP3-o: A Family of Fully Open Unified Multimodal Models-Architecture, Training and Dataset، أعدّها كل من Jiuhai Chen وZhiyang Xu وXichen Pan وYushi Hu وCan Qin وTom Goldstein وLifu Huang وTianyi Zhou وSaining Xie وSilvio Savarese وLe Xue وCaiming Xiong وRan Xu، ونُشرت كمسودة أولية على arXiv برقم arXiv:2505.09568، عام 2025. دراسة بعنوان: Grokking in LLM Pretraining? Monitor Memorization-to-Generalization without Test، أعدّها كل من Ziyue Li وChenrui Fan وTianyi Zhou، ونُشرت كمسودة أولية على arXiv برقم arXiv:2506.21551، عام 2025.
• دراسة بعنوان: HallusionBench: An Advanced Diagnostic Suite for Entangled Language Hallucination and Visual Illusion in Large Vision-Language Models، أعدّها كل من Tianrui Guan وFuxiao Liu وXiyang Wu وRuiqi Xian وZongxia Li وXiaoyu Liu وXijun Wang وLichang Chen وFurong Huang وYaser Yacoob وDinesh Manocha وTianyi Zhou، ونُشرت في مؤتمر المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية والتعرّف على الأنماط، عام 2024.