بيتر سونغ

إلى جانب منصبه في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، يشغل البروفيسور سونغ منصب أستاذ الإحصاء الحيوي في كلية الصحة العامة بجامعة ميشيغان في آن آربر. وقد نشر أكثر من 250 بحثاً محكّماً، وأشرف على تخرّج 28 طالب دكتوراه، كما درّب ستة باحثين في مرحلة ما بعد الدكتوراه.

وهو زميل معهد الإحصاء الرياضي، وزميل الجمعية الأمريكية للإحصاء، وعضو منتخب في المعهد الدولي للإحصاء. ويشغل حالياً منصب محرر قسم في مجلة حوليات الإحصاء التطبيقي (في مجالات الطب والسجلات الصحية الإلكترونية والصحة الذكية)، كما يعمل محرراً مشاركاً في كل من مجلة الجمعية الأمريكية للإحصاء، ومجلة الجمعية الملكية للإحصاء – السلسلة ب (المنهجية الإحصائية)، ومجلة تحليل المتغيرات المتعددة.

• دكتوراه في الإحصاء، جامعة كولومبيا البريطانية، كندا
• ماجستير في الرياضيات التطبيقية، جامعة ساوث ويست جياوتونغ، الصين
• بكالوريوس في الإحصاء، جامعة جيلين، الصين

• جائزة التميز في البحث العلمي، كلية الصحة العامة – جامعة ميشيغان، 2022
• محاضرة تشارلز إديسون، جامعة نوتردام، 2021
• زميل معهد الإحصاء الرياضي، 2021
• زميل الجمعية الأمريكية للإحصاء، 2018
• زميل أول في جامعة دريسدن التقنية، ألمانيا، 2016–2017
• كرسي جون فون نيومان، الجامعة التقنية في ميونخ، ألمانيا، 2013
• عضو منتخب في المعهد الدولي للإحصاء، 2011
• جائزة العميد للتميز في التدريس، جامعة يورك، كندا، 2002

• دراسة بعنوان: Supervised learning of outcome-relevant items from a questionnaire via best subset algorithms، أعدّها كل من Zhang L., Wang W., Hu M., Baptist A., Wang P. وSong P.X.K.، ونُشرت في مجلة حوليات الإحصاء التطبيقي (قيد النشر)، عام 2025.
• دراسة بعنوان: Classification uncertainty quantification: A comparison between bootstrap and conformal ROC confidence bands، أعدّها كل من Zheng Z., Yang B. وSong P.X.K.، ونُشرت في مجلة ستاتيستيكا سينيكا (قيد النشر)، عام 2025.
• دراسة بعنوان: Synergistic self-learning approach to establishing personal nutrition intervention schemes from multiple benefit outcomes in a calcium supplementation trial، أعدّها كل من Zhou Y. وSong P.X.K.، ونُشرت في مجلة الجمعية الملكية للإحصاء ، عام 2025.
• دراسة بعنوان: **DrFARM: Identification and inference for pleiotropic gene in GWAS، أعدّها كل من Chan L.S., Li G., Fauman E.B., Yin X., Lasskso M., Boehnke M. وSong P.X.K.، ونُشرت في مجلة نيتشر كومينيكيشن، عام 2025.
• دراسة بعنوان: Regularized scalar-on-function regression analysis to assess functional association of critical physical activity window with biological age، أعدّها كل من Banker M.M., Zhang L. وSong P.X.K.، ونُشرت في مجلة حوليات الإحصاء التطبيقي، عام 2024.
• دراسة بعنوان: Collaborative inference for treatment effect with distributed data-sharing management in multicenter studies ، أعدّها كل من Hu M., Shi X. وSong P.X.K.، ونُشرت في مجلة الإحصاء في الطب، المجلد 43، عام 2024.
• دراسة بعنوان: **Robust high-dimensional regression with coefficient thresholding and its application to imaging data analysis**، أعدّها كل من Liu B., Zhang Q., Xue L., Song P.X.K. وKang J.، ونُشرت في مجلة الجمعية الأمريكية للإحصاء، المجلد 119، عام 2024.
• دراسة بعنوان: Supervised homogeneity fusion: A combinatorial approach، أعدّها كل من Wang W., Wu S., Zhu Z., Zhou L. وSong P.X.K.، ونُشرت في مجلة حوليات الإحصاء، المجلد 52، العدد 1، عام 2024.
• دراسة بعنوان: Adaptive bootstrap tests for composite null hypotheses in the mediation pathway analysis، أعدّها كل من He Y., Song P.X.K. وXu G.، ونُشرت في مجلة الجمعية الملكية للإحصاء – السلسلة ب، المجلد 86، عام 2024.
• دراسة بعنوان: Real-time regression analysis of streaming clustered data with possible abnormal data batches، أعدّها كل من Luo L., Zhou L. وSong P.X.K.، ونُشرت في مجلة مجلة الجمعية الأمريكية للإحصاء، المجلد 118، عام 2023.