يتركّز د. بشار الحنفي عمل في مجال معالجة اللغة العربية اعتماداً على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية، مع تركيز على تطوير أدوات لغوية تراعي احتياجات المستخدم. يشرف البروفيسور أيضا على مختبر نمذجة الذكاء الاصطناعي العربي (آرام)، حيث تشمل أبحاثه عدة مجالات بما فيها تحديد الأخطاء اللغوية وتصحيحها، ومعالجة النصوص باللهجات العربية، وتبسيط المحتوى، وقياس سهولة القراءة، والترجمة الآلية، وتوليد النصوص بطريقة مضبوطة. كما يهتم الدكتور بتطوير تطبيقات في معالجة اللغة العربية تُسهم في دعم التعليم باللغة العربية وتحقيق المنفعة الاجتماعي.
قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حصل بشار الحفني على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة نيويورك، حيث كان عضواً في مختبر المقاربات الحاسوبية لنمذجة اللغة في جامعة نيويورك أبوظبي. ركّزت أطروحته للدكتوراه على التوليد المضبوط للغة العربية الطبيعية، مع تطبيقات في الذكاء الاصطناعي للتعليم وتحقيق الأثر الاجتماعي. وقد شمل هذا تطوير نماذج وأنظمة لتصحيح الأخطاء النحوية في العربية، وتحسين النصوص العربية العامية، وإعادة صياغة المحتوى بطريقة تتمحور حول المستخدم. كما ساهم بشار في تطوير أدوات ونماذج لغوية مفتوحة المصدر تدعم أبحاث معالجة اللغة العربية. ويحمل الدكتور بشار درجة الماجستير في علوم الحاسوب من جامعة جنوب كاليفورنيا، حيث أجرى أبحاثًا في معهد علوم المعلومات حول الترجمة الآلية للغات منخفضة الموارد واستخراج العلاقات بين الأحداث. كما يحمل درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة بريدجبورت. لقد أجرى الدكتور، إلى جانب عمله الأكاديمي، أبحاثًا تطبيقية في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية في شركات مثل Grammarly وDataminr، حيث ساهم في تطوير تقنيات التوليد المخصص للنصوص، ومعالجة اللغات المتعددة، وتقنيات التلخيص الاستخلاصي.
مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لديناقم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.