أنيل جين - MBZUAI MBZUAI

أنيل جين

أستاذ بارز متعاون في الرؤية الحاسوبية

الاهتمامات البحثية

تشمل اهتمامات البروفيسور جين البحثية والتدريسية التعرف على الأنماط، والرؤية الحاسوبية، والتعرف البيومتري، مع تركيز خاص على أنظمة التعرف على بصمات الأصابع والوجوه. أسهمت أبحاثه في ترسيخ التعرف البيومتري كمجال علمي قائم بذاته، من خلال معالجة قضايا أساسية تتعلق بالهوية والتفرد وموثوقية الأنظمة. كما طوّر أساليب قابلة للتوسع لتمثيل بصمات الأصابع، والتعرف على الوجوه عبر أنماط تصوير مختلفة، وأنظمة بيومترية متعددة الوسائط مستخدمة في برامج الهوية الوطنية واسعة النطاق. وتمتد أبحاثه أيضًا إلى تقنيات بيومترية منخفضة التكلفة للتطبيقات الصحية العالمية، بما في ذلك تحديد هوية الأطفال الرضع لدعم برامج التطعيم والتغذية.

البريد الإلكتروني

inner_image

إلى جانب منصبه في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، يشغل البروفيسور جين منصب أستاذ جامعي متميز وأستاذ كرسي في جامعة ولاية ميشيغان، حيث قام بالتدريس وإجراء الأبحاث لأكثر من 50 عامًا. كما شغل مناصب زائر في المؤسسة الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة، والمعهد العالي التقني في لشبونة، وجامعة أوسلو، والمعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا، وجامعة بون، وجامعة أوساكا، والمعهد الدولي لتقنية المعلومات في حيدر أباد. تناولت أبحاثه تحديات في تقليل الأبعاد، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعرف على الأجسام ثلاثية الأبعاد، وتمثيل القوام ومطابقته، إضافة إلى تطبيقات في الاستشعار عن بعد، والتصوير الطبي، والتعرف البيومتري.

  • دكتوراه في الهندسة الكهربائية، جامعة ولاية أوهايو، الولايات المتحدة
  • ماجستير في الهندسة الكهربائية، جامعة ولاية أوهايو، الولايات المتحدة
  • بكالوريوس تقنية في الهندسة الكهربائية، المعهد الهندي للتكنولوجيا كانبور، الهند
  • جائزة حدود المعرفة من مؤسسة BBVA في تقنية المعلومات والاتصالات، عام 2025
  • عضو اللجنة الاستشارية، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2023–2025
  • عضو مجلس الأمناء، جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، 2019–2024
  • دكتوراه فخرية من: جامعة هونغ كونغ المعمدانية (2022)، جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا (2021)، جامعة مدريد المستقلة (2018)
  • عضوية منتخبة في: الأكاديمية الوطنية للهندسة في الولايات المتحدة (2016)، الأكاديمية الهندية الوطنية للهندسة (عضو أجنبي، 2016)، الأكاديمية الصينية
  • للعلوم (عضو أجنبي، 2019)، أكاديمية العالم للعلوم (2019)، الأكاديمية الوطنية للمخترعين (2015)
  • عضو مجلس معايير علوم الأدلة الجنائية، 2014–2016
  • عضو مجلس العلوم الدفاعية في الولايات المتحدة، 2008–2010
  • جائزة كينغ سن فو، الجمعية الدولية للتعرف على الأنماط، 2008
  • جائزة دبليو والاس ماكدويل من جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، عام 2007
  • زمالة جون سايمون غوغنهايم (2001)، جائزة ألكسندر فون هومبولت البحثية (2002)، باحث فولبرايت (1998)
  • جوائز أفضل ورقة بحثية: جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لمعالجة الإشارات (2015)، معاملات جمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول الشبكات العصبية (1996)

  • دراسة بعنوان: FusionAgent: A Multimodal Agent with Dynamic Model Selection for Human Recognition، قام بإعدادها كل من G. Zhu، Su، A. K. Jain، Liu، نُشرت في وقائع مؤتمر CVPR، عام 2026.
  • دراسة بعنوان: 50 Years of Automated Face Recognition، قام بإعدادها كل من J. Kim، A. K. Jain، Liu، نُشرت في دورية "IEEE TPAMI"، عام 2026.
  • دراسة بعنوان: Universal Fingerprint Generation: Controllable Diffusion Model with Multimodal Conditions، قام بإعدادها كل من S. Grosz، A. K. Jain، نُشرت في دورية "IEEE TPAMI"، عام 2024.
  • دراسة بعنوان: AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition، قام بإعدادها كل من J. Kim، A. K. Jain، Liu، نُشرت في وقائع مؤتمر CVPR، عام 2022.
  • دراسة بعنوان: HERS: Homomorphically Encrypted Representation Search، قام بإعدادها كل من J. Engelsma، A. K. Jain، V. Boddeti، نُشرت في دورية "IEEE T-BIOM"، عام 2021.
  • دراسة بعنوان: Infant-Id: Fingerprints for Global Good، قام بإعدادها كل من J. Engelsma وآخرين، A. K. Jain، نُشرت في دورية "IEEE TPAMI"، عام 2021.
  • دراسة بعنوان: Learning a Fixed-Length Fingerprint Representation، قام بإعدادها كل من J. Engelsma، K. Cao، A. K. Jain، نُشرت في دورية "IEEE TPAMI"، عام 2019.
  • دراسة بعنوان: Probabilistic Face Embeddings، قام بإعدادها كل من Y. Shi، A. K. Jain، نُشرت في وقائع مؤتمر ICCV، عام 2019.
  • دراسة بعنوان: Raspireader: An Open-Source Fingerprint Reader، قام بإعدادها كل من J. Engelsma، K. Cao، A. K. Jain، نُشرت في دورية "IEEE TPAMI"، عام 2018.
  • دراسة بعنوان: Longitudinal Study of Automatic Face Recognition، قام بإعدادها كل من L. Best-Rowden، A. K. Jain، نُشرت في دورية "IEEE TPAMI"، عام 2017.

تواصل مع شئون الكلية

مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لدينا
قم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.