برامج الدكتوراه

دكتوراه في علوم الحاسب الآلي

تستقبل جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي المتقدمين من جميع الجنسيات الحاصلين على درجة علمية تم استكمالها في علوم الحاسوب من جامعة معتمدة أو معترف بها من قبل وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات، وممن أظهروا تميزاً أكاديمياً ويتمتعون بخلفية قوية في الجوانب النظرية والعملية لعلوم الحاسوب – من الحاصلين على:

• شهادة البكالوريوس بمحتوى متخصص في علوم الحاسوب لا يقل عن 50% وبمعدل تراكمي لا يقل عن 3.5 (على مقياس 4.0)

أو

• ما يعادلها، أو شهادة الماجستير بمعدل تراكمي لا يقل عن 3.2 (على مقياس 4.0) أو ما يعادلها

برامج الدكتوراه في كل من تخصصات الرؤية الحاسوبية، وتعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات

يتستقبل الجامعة المتقدمين من جميع الجنسيات الحاصلين على درجة علمية تم استكمالها في مجال العلوم، والتكنولوجيا، والهندسة، والرياضيات مثل علوم الحاسوب، والهندسة الكهربائية، وهندسة الحاسوب، والرياضيات، والفيزياء أو أي تخصص علمي أو هندسي آخر ذي صلة، وممن أظهروا تميزاً أكاديمياً في تخصص مناسب لبرنامج الدكتوراه ومن جامعة معتمدة أو معترف بها من قبل وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات – من الحاصلين على:

• شهادة البكالوريوس بمعدل تراكمي لا يقل عن 3.5 (على مقياس 4.0) أو ما يعادلها،

أو

• شهادة الماجستير بمعدل تراكمي لا يقل عن 3.2 (على مقياس 4.0) أو ما يعادلها

يجب على المتقدمين تقديم شهادات درجاتهم العلمية المستكملة وكشوف الدرجات الرسمية عند تقديم طلباتهم. وبالنسبة لطلاب المستويات الأعلى، يمكنهم مبدئياً التقديم بنسخة من كشف الدرجات الرسمي وخطاب يوضح تاريخ التخرج المتوقع. ويجب عليهم، عند القبول، تقديم شهادة الدرجة العلمية المستكملة وكشف الدرجات الرسمي. كما يجب القيام بتصديق الشهادة من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات (للدرجات العلمية من دولة الإمارات) أو شهادة اعتراف من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات (للدرجات العلمية المحصل عليها من خارج دولة الإمارات)، وذلك خلال أجل أقصاه الفصل الدراسي الأول للطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.

يجب أن تكون جميع المستندات المقدمة مكتوبة باللغة الإنجليزية أصلاً أو أن تشمل ترجمة مُصدقة باللغة الإنجليزية. كما يجب أن تتضمن المستندات الأكاديمية الرسمية ختم وتوقيع الهيئات المعنية في الجامعة.

يتوجب على جميع المتقدمين تقديم دليل يثبت إجادة اللغة الإنجليزية من خلال تقديم نسخة سارية المفعول عن إحدى الشهادات التالية:

• اختبار التوفل عبر الإنترنت (TOEFL iBT) مع مجموع درجات لا يقل عن 90 درجة.
• شهادة الآيلتس الأكاديمي (IELTS): بمعدل لا يقل عن 6.5 درجات.
• اختبار الإمارات القياسي (EmSAT) بمجموع درجات لا يقل عن 1550

وتجدر الإشارة إلى أن اختباري التوفل عبر الانترنت والآيلتس صالحين لمدة عامين من تاريخ الاختبار، بينما يُعتبر فحص الإمارات القياسي صالحاً لمدة 18 شهراً، وأنه يتم النظر فقط في الاختبارات النموذجية المعتمدة (أي تلك التي يتم إجراؤها في مراكز الاختبار) لاختبارات إتقان اللغة الإنجليزية المقبولة.

تتم دراسة طلبات الإعفاء التي يقدمها الطلاب المؤهلون (حسب جواز السفر أو الجنسية) من مواطني المملكة المتحدة والولايات المتحدة وأستراليا ونيوزيلندا ممن استكملوا المرحلة المدرسية وصولاً إلى درجة البكالوريوس والماجستير في تلك الدول (إن وجدت). كما يجدر بهم تقديم نسخ مصدقة عن شهاداتهم خلال مرحلة التقديم ووثائق مصدقة عند القبول. على أن يتم البت بقرارات الإعفاء في غضون سبعة (7) أيام من استيفاء جميع الشروط.

يُعتبر تقديم شهادة اختبار تقييم الخريجين أمراً اختيارياً، وهو بمثابة ميزة إضافية يتم أخذها بعين الاعتبار عند تقييم المتقدمين.

يستعرض المتقدم في مقالة مؤلفة من 500 إلى 1000 كلمة سبب رغبته في الالتحاق بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حيث يجب أن تتضمن المقالة ما يلي:

• أسباب رغبته في الالتحاق بالجامعة
• الخلفية الأكاديمية والشخصية والتي تجعله ملائماً للبرنامج الذي يتقدم للانضمام إليه
• خبرته في إكمال مجموعة متنوعة من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
• الإنجازات المتميزة التي حققها مثل الجوائز والامتيازات وغيرها.
• أهدافه كطالب محتمل
• المسار الوظيفي الذي يطمح إلى سلوكه وخطط ما بعد التخرج
• أي تفاصيل أخرى تدعم الطلب.

يجب أن يلخص بيان البحث مشروع البحث المحتمل الذي يهتم المتقدم بطرحه، وأن يبرر بوضوح الفجوة البحثية التي يرغب المتقدم في ردمها خلال مرحلة دراسته. كما يجب تقديم بيان البحث في سياق الأدبيات المتوفرة حالياً، إلى جانب تقديم لمحة عامة عن كيفية سعي المتقدم للتعمق في مشروع البحث الأساسي، بالإضافة إلى التنبؤ بالنتائج المتوقعة. ولا بد من أن يذكر البيان مدى ملاءمة خبرات المتقدم ومعارفه للمشروع، وأن يبرز الأهمية العلمية والتجارية لهذا المشروع، على أن يتضمن المعلومات التالية:

• العنوان
• تحديد الإشكالية
• مراجعة الأدبيات
• طرق البحث/ الأساليب/ الحلول المقترحة (اختياري)
• الجدول الزمني للدراسة (جدول أو شكل أو فقرة صغيرة تستعرض خطط الطالب لبرنامج الدكتوراه على مدى 4 سنوات)
• قائمة المراجع

الجدير بالذكر أنه على المتقدمين إعداد بيان البحث بشكل مستقل، إذ لا تساعد الهيئة التدريسية في كتابة هذا البيان. ويقوم اللجنة الأكاديمية لدى الجامعة بمراجعة الوثيقة المقدمة واستخدامها كأحد المعايير لقياس مهارات المتقدمين وتقييمها.

يُطلب من المتقدمين ترشيح شخصيات مرجعية للتوصية بطلباتهم. إذ يتعين على المتقدم لبرامج الدكتوراه ترشيح ثلاث شخصيات مرجعية على الأقل، من بينهم شخص على الأقل من أعضاء الهيئة التدريسية أو من الأساتذة أو مستشاري البحوث في أحد المساقات التي سبق للمتقدم أن التحق بها، وشخصيتان من المشرفين على المتقدم في إطار وظيفته الحالية أو السابقة.

لذا، وبغية تجنب أي مشكلات أو تأخير في تقديم التوصية، يتعين على المتقدم إبلاغ الشخصيات المرجعية بترشيحه لها مسبقاً، فضلاً عن تقديم معلومات دقيقة عنها عبر بوابة التقديم الإلكترونية. يُذكر أن الشخصيات المرجعية ستتلقى إشعارات مؤتمتة بمجرد إرسال الطلب.

سيتم دعوة جميع المتقدمين الذين لديهم ملفات مكتملة، بما في ذلك العدد المطلوب من خطابات التوصية، للمشاركة في امتحان قبول إلكتروني لتقييم معارفهم ومهاراتهم. وتجب الإشارة هنا إلى أن استكمال هذا الامتحان ليس إلزامياً؛ ولكنه موصى به بقوة، حيث سيوفر معلومات إضافية للجنة التقييم. ويُوصى بالإعفاء منه فقط للطلاب الذين يمكنهم تقديم أدلة قوية على قدراتهم البحثية، وخبرتهم، ومهاراتهم التقنية

موضوعات الامتحان:

الرياضيات: حساب التفاضل والتكامل، ونظرية الاحتمالات، والجبر الخطي، وعلم المثلثات، والتحسين

تعلم الآلة: خوارزميات ومفاهيم تعلم الآلة مثل الانحدار الخطي، وأشجار القرار، ودوال الخسارة، وآلات الدعم الناقل، والتصنيف، والانحدار، والتجميع، والشبكات العصبونية التلافيفية، وتقليل الأبعاد، والشبكات العصبونية، والتعلم غير المراقب

البرمجة: معرفة مفاهيم ومبادئ برمجية محددة مثل الخوارزميات، وهياكل البيانات، والمنطق، والبرمجة الكائنية (OOP)، والتكرار، بالإضافة إلى معرفة خاصة بلغة بايثون للبرمجة

موضوعات التخصص: 

(فقط للمتقدمين للحصول على درجة الدكتوراة  في علوم الحاسوب): معرفة وفهم نظرية الحوسبة، والتعقيد الحوسبي، وقواعد البيانات، وهندسة الحاسوب، وأنظمة التشغيل.

يُنصح بالنسبة لجميع المتقدمين بالحرص على استكمال الدورات الإلكترونية التالية لتحسين مؤهلاتهم: 

• https://www.coursera.org/learn/python?specialization=python
• https://www.coursera.org/learn/python-data?specialization=python
• https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-machine-learning?specialization=mathematics-machine-learning
• https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability

يمكن الاطلاع على التعليمات الخاصة بالامتحان باللغة الإنجليزية هنا

قد تتم دعوة عدد محدد من المتقدمين لإجراء المقابلة الشخصية مع أعضاء هيئة التدريس كجزء من عملية الاختيار. وسيتم إبلاغ المتقدمين بالوقت والتعليمات الخاصة بذلك في الوقت المناسب.