التعلم ذاتي التوجيه القائم على التمثيل لبيانات الأوميكس المتعددة بهدف تصنيف مختلف أنواع السرطان

بحسب منظمة الصحة العالمية، تسببت أمراض السرطان بحوالي 10 ملايين حالة وفاة في عام 2020، أي حالة وفاة واحدة من أصل كل ست حالات تقريباً. ويمكن علاج أنواع عدة من السرطان من خلال التشخيص المبكر والعلاج الفاعل. يستخدم هذا المشروع التعلم ذاتي التوجيه لاستخراج خصائص من البيانات غير المسمّاة بهدف تصنيف مختلف أنواع السرطان. ونعمل في هذا المشروع على بيانات الأوميكس المتعددة المُحصلة من تسلسل الجيل التالي لتشخيص أمراض السرطان. وتحقق مقاربتنا نتائج جيدة بالرغم من كمية البيانات المسمّاة المحدودة.