تصنيف حدة الإصابة بكوفيد-19 بواسطة التصوير المقطعي المحوسب

في أعقاب الانتشار السريع لعدوى كوفيد-19 وما نتج عنها من ضغط على مؤسسات الرعاية الصحية حول العالم، بات من الواضح أنّ لوسائل الفحص والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي القدرة على التخفيف من هذا العبء بعض الشيء. وهذا ما دفع الباحثين حول العالم إلى محاولة تطوير نماذج للتعلم العميق تساعد عملية الفحص والتشخيص للكشف عن الإصابة بكوفيد-19، بهدف دعم المجتمع الطبي في سعيه إلى الحد من انتشار الفيروس وإدارة علاج الإصابات.

وتم تطوير نماذج للتعلم العميق للتحديد ما إذا كان المرضى المصابون بكوفيد-19 يعانون من التهاب رئوي. ولكن قد تظهر لدى المرضى المصابين بالعدوى مستوياتٌ مختلفة من الأعراض السريرية، التي قد تشمل غياب الأعراض وصولاً إلى الأمراض الحرجة. لذلك، يرمي هذا المشروع إلى تحديد شدة الإصابة باستخدام التصوير المقطعي المحوسب للمساهمة في وضع استراتيجيات التدخل والعلاج المناسبة، والتي قد تتراوح من التطبيب عن بعد للحالات البسيطة إلى العناية المُركّزة للحالات الحرجة.