مُشاركة متميزة لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطنَاعي في مؤتمر “NeurIPS”

Friday, November 17, 2023

تواصل جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تعزيز مكانتها الدولية بوصفها مؤسسة بحثية رائدة في طليعة مستجدات بحوث الذكاء الاصطناعي وآخر تطوراته. وإرساءً لهذه المكانة المتميزة، أعلنت الجامعة مشاركة مجموعة من أعضاء هيئتها التدريسية وعدداً من الطلاب خلال فعاليات “مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية” في نسخته لهذا لعام 2023 من خلال تقديم 53 ورقة بحثية.

ويشكل “مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية” الذي تُعقَد دورته السابعة والثلاثين لهذا العام فرصة لعرض وتقديم آخر مستجدات بحوث نظم معالجة المعلومات العصبية وتطوراتها المرتبطة بالجوانب النظرية، والبيولوجية، والتكنولوجية، والرياضيات.

ستكون جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ممثلةً خلال فعاليات هذا المؤتمر بـ 26 من أعضاء هيئة التدريس، بما فيهم: رئيس الجامعة والبروفيسور الجامعي إريك زينغ؛ وكون زانغ، رئيس قسم تعلم الآلة بالإنابة الذي يعمل كذلك أستاذاً مشاركاً في تعلم الآلة، ومديراً لمركز الذكاء الاصطناعي التكاملي؛ بالإضافة إلى الأستاذ المشارك الزائر في قسم تعلم الآلة تونغليانغ ليو. وسيقدم كل واحد منهم تسع أوراق بحثية جنباً إلى جنب مع المؤلفين المشاركين.

كما يشارك إلى جانب هؤلاء في فعاليات المؤتمر كل من البروفيسور سلمان خان، الأستاذ المشارك في الرؤية الحاسوبية، الذي شارك في تأليف خمس أوراق بحثية؛ والأساتذة بيكشا راج، وفهد خان، وبن غو، وتشيكيان شو، ويوانزي لي الذين يشاركون بأربع أوراق بحثية لكل واحد منهم. يشار إلى أن مشاركة الجامعة المتميزة في فعاليات هذا المؤتمر تعتبر إنجازاً باعتبار أن المؤتمر يقبل فقط حوالي 26% من الأوراق البحثية التي يتم تقديمها كل عام.

وتشمل مشاركة الجامعة خلال فعاليات المؤتمر كذلك عرضين تقديميين الأول تحت عنوان استخلاص البيانات وإعادة بنائها ثم تسميتها: تكثيف مجموعة البيانات بمقياس ImageNet من منظور جديد بقلم زيوان يين، وإريك زينغ، وزهيكيانغ شين؛ والعرض الثاني تحت عنوان “الفضاء الفرعي لتكييف النطاق متعدد المصادر” بقلم زيجيان لي، ورويتشو كاي، وجوانجي تشين، وبويانج صن، وزيفينج هاو، وكون تشانغ. كما تمت دعوة الأساتذة فهد خان، نائب رئيس قسم الرؤية الحاسوبية؛ وسلمان خان، أستاذ الرؤية الحاسوبية؛ ومارتن تاكاش، نائب رئيس قسم تعلم الآلة، والأستاذ المشارك في قسم تعلم الآلة للعمل كمشرفين متخصصين خلال فعاليات المؤتمر.

سينعقد المؤتمر في نسخته لهذا العام خلال الفترة بين 10 و16 من ديسمبر في “نيو أورلينز مركز إرنست إِنْ موريال للمؤتمرات“، وهو سادس أكبر مركز للمؤتمرات في الولايات المتحدة الأمريكية. وتجدر الإشارة هنا إلى أن مؤسسة نظم معالجة المعلومات العصبية غير الربحية التي تهدف إلى تعزيز تبادل آخر مستجدات البحث في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بمثابة الجهة التي أطلقت “مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية”، والجهة التي ما زال تشرف على تنظيم هذا المؤتمر.

تحتل جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي المرتبة الأولى في علوم الحاسوب في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. كما تحتل وفقا لتصنيف CSRankings المرتبة 19 عالمياً في عدد من مجالات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بـ الرؤية الحاسوبية، وتعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية. ويضع هذا التصنيف المحدَّث جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في مصاف مؤسسات جامعية مرموقة مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة كاليفورنيا – بيركلي، والمعهد الفدرالي للتكنولوجيا في زيورخ، وجامعة نانجينغ، وجامعة واشنطن.

أخبار ذات صلة

thumbnail
Wednesday, December 25, 2024

مبادئ تعلم الآلة 101

خوارزميات تعَلُمِ الآلة – نُظم قادرة على اتخاذ القرارات أو تقديم التوقعات من خلال تحليل مجموعات ضخمة.....

  1. التنبؤ ,
  2. التعلم العميق ,
  3. الخوارزميات ,
  4. البحوث ,
  5. تعلّم الآلة ,
اقرأ المزيد
thumbnail
Monday, December 16, 2024

مجموعة بيانات جديدة لتحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط

فريق باحثي يطور مجموعات بيانات لتحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط في تحليل صفحات الإنترنت وإنشاء.....

  1. neurips ,
  2. كود ,
  3. ضبط التعليمات ,
  4. متعدد الوسائط ,
  5. مجموعة البيانات ,
  6. النماذج اللغوية الكبيرة ,
  7. المؤتمرات ,
  8. تعلّم الآلة ,
اقرأ المزيد
thumbnail
Thursday, December 12, 2024

طريقة جديدة لحل المشاكل المعقدة باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة

استراتيجية جديدة لإعطاء الأوامر تسمى "الاستكشاف الموجه ذاتياً"، تساعد في تحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير.

  1. إعطاء الأوامر ,
  2. المعالجة ,
  3. حل المشكلات ,
  4. النماذج اللغوية الكبيرة ,
  5. neurips ,
  6. تعلّم الآلة ,
اقرأ المزيد