ستعرض هذه الجلسة في بدايتها المشاكل الأساسية التي تواجه الطب الدقيق والأسئلة التي تطرحها هذه المشاكل في ما يخص الذكاء الاصطناعي. وسأقدم بعد ذلك بعض الخوارزميات التي اقترحتها مع زملائي المؤلفين المشاركين لتطوير أدوات تدعم صنع القرار في مجال الطب الدقيق.
أغات غييو هي أستاذة في علم البيانات في جامعة إيفري باريس ساكلي وهي ترأس مختبر الرياضيات في الجامعة (منطقة باريس في فرنسا) كما ترأس قسم الماجستير في علم البيانات مع تطبيقات في مجالَي الطب والتمويل في جامعة باريس ساكلي. وحازت غييو شهادة دكتوراه وشهادتَي ماجستير علوم (الإحصاءات الرياضية والإحصاءات الأحيائية وعلم الأوبئة) من جامعة رين الأولى والمدرسة الوطنية للإحصاء وتحليل المعلومات. وتم تعيينها أستاذة مساعدة ومن ثم أستاذة مشاركة في جامعة السوربون في عامي 2005 و2010. وانضمت إلى جامعة إيفري باريس كأستاذة بدوام كامل في عام 2016. ويركز بحثها على الإحصاءات وتعلم الآلة وتطبيقاتهما في مجال الصحة (مجموعات البيانات والصحة العامة). وهي تكرس جزءاً كبيراً من عملها لبيانات المراقبة الطولية الكبيرة (لاسيما السجلات الصحية الإلكترونية). هذا وتم نشر الجوانب النظرية والعملية لبحوثها في مختلف المجلات الرائدة المتخصصة في الرياضيات التطبيقية والإحصاءات الأحيائية والطب السريري.
واحدة من بين نقاط قوة تقنيةٍ مثل تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية هي قدرتها على تنفيذ مهامَ تتسم.....
اقرأ المزيد