من الحياة الطلابية إلى العمل كمهندس في مجال البحث والتطوير

عندما قرر يحيى دلبح تغيير مجال تركيزه من هندسة الكهرباء إلى العلوم البيئية، تفاجأ الجميع من هذا التحول ولربما كان يحيى أول المتفاجئين. فهو قرر مؤخراً الانضمام إلى شركة ناشئة تعمل في مجال العلوم البيئية وتسعى إلى خفض حرارة المدن والحفاظ على إمكانية العيش فيها في المستقبل.

شارك دلبح في برنامج تدريبي خلال دراساته في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، وحصل على تدريبه في شركة “فورتي جارد” في أبوظبي، وهي شركة تختص في التقنيات النظيفة وتقدم التحليلات والمعلومات الجغرافية المكانية حول درجات الحرارة في المساحات الخارجية. ويستند عمل الشركة إلى أداة ذكاء اصطناعي تقوم على السحابة. وقد قبل دلبح منصب مهندس في مجال البحث والتطوير بدوام كامل في هذه الشركة.

ويفيد دلبح في هذا الصدد: “لم أتخيل أن أعمل في هذا المجال بكل صراحة، ولا أن أعمل في شركة ناشئة، لكنني لطالما أحببت العمل على أشياء جديدة والمشاركة في مشاريع متعددة المجالات. ولا شك في أنني متحمس جداً للعمل في (فورتي جارد).”

ويضيف: “نرى في (فورتي جارد) أنه لا يمكننا تغيير ما لا يمكننا قياسه، وهذه فكرة منطقية. تقدم الشركة أداة يمكنها قياس أي عامل يتعلق بالحرارة ودرجة الحرارة وما يؤثر فيهما. وبصفتي مهندساً في مجال البحث والتطوير، سأكون مسؤولاً عن خوارزميات تعلّم الآلة والرؤية الحاسوبية التي تملكها الشركة والتي تكيّفها هذه الأخيرة لتوفير هذه التحليلات إلى الحكومات والشركات وغيرها من المستخدمين.”

“وسأتولى معظم جهود البحث والتنفيذ كما سأختبر الأدوات التي تستخدم تقنيات (فورتي جارد). وسأتعاون مع فريق التقنية لتطوير جميع الحلول التي تفتخر بها الشركة مثل تقنية المخطط الحراري لدرجات الحرارة، وتحليلات الصور/الفيديو، والتوصيات والمرئيات.”

غير أنه بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يقدم لنا إجابة وفهماً جديدَين قد يبدوان مجرّدَين لكننا لم نستطِع التوصل إليهما من قبل وهذا أمر مشوق للغاية

“أما الموضوع الأساسي الذي يربط بين جميع أعمال الشركة فهو الاستدامة، ويسرّنا أن نكون من الجهات المساهمة الكبيرة في تحقيق رؤية تركز بصراحة على النتائج الصديقة للبيئة، ولكن بطريقة فريدة وأساسية جداً.”

وبرأي دلبح، تتوفر تطبيقات عدة للاستشعار القائم على الرادار بالرغم من أن هذا المجال البحثي لا يزال في بداياته. ويفسّر: “النتائج التي نحصل عليها واعدة وتبشّر بأن تكون تقنية الاستشعار هذه مقاومة للظروف الجوية، أي أنها قد تكون مفيدة جداً عند وضع معايير السلامة للمركبات ذاتية القيادة في السيناريوهات غير المناسبة مثل الضباب والمطر. هذا وإننا من أولى الجهات التي تتبنى تقنية الاستشعار هذه في بحوث الرؤية الحاسوبية، إذ تركز معظم الأوراق البحثية في هذا المجال على تقنيات استشعار أخرى مثل الكاميرات والليدار (الكشف عن الهدف وتحديد مداه باستخدام الضوء). وفي السياقات التي يكون فيها استخدام الطاقة لبطاريات السيارات وقدرات الاستشعار محدوداً، قد يضطلع الاستشعار القائم على الرادار بدور مهم جداً.”

والجدير بالذكر أن دلبح هو واحد من بين 59 طالباً في مجالات الرؤية الحاسوبية وتعلّم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية الذين تخرجوا من برامج الماجستير في شهر يونيو، ليشكلوا دفعة عام 2023. هذا ونجح متخرجون آخرون من هذه الدفعة في الحصول على وظائف بدوام كامل على المستوى المحلي أو الدولي في شركات مثل أدنوك وسناب شات (المملكة المتحدة) وشركة أبوظبي للنقل والتحكم وشرطة أبوظبي والمعهد التأسيسي للذكاء الاصطناعي. وشارك 33 طالباً من طلاب الدفعة في برامج تدريبية اختيارية في الصيف الماضي من أجل اكتساب خبرة عملية وقيّمة في القطاع.

ويعطي دلبح الفضل لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في إكسابه المهارات البرمجية اللازمة لتوسيع طموحه المهني، فيقول: “شكلت خبرتي في هندسة الكهرباء تحدياً لي في بداية مسيرتي المهنية إذ يركز هذا المجال على الأجهزة وليس البرمجيات. ولكن بعد إنهاء دراسات الماجستير، أصبحتُ اليوم أمتلك فهماً عميقاً جداً للأجهزة كما البرمجيات في مجالات متعددة، وأظن أن هذا المزيج من الخبرات هو من أهم العناصر الضرورية للتميّز في المجالات العابرة للقطاعات.”

بالإضافة إلى ذلك، عمل دلبح على تحسين قدرته على إنجاز البحوث المؤثرة، وتمحورت رسالة الماجستير التي أعدها حول مهمة شائعة وهي اكتشاف الأشياء وتقسيم الدلالات في الرؤية الحاسوبية باستخدام إشارات الرادار الأولية بدلاً من الطرق الشائعة التي تستخدم الصور المُلتقطة بالكاميرا. وتشكل إشارات الرادار طريقة جديدة لفهم المشاهد من خلال الحصول بسرعة على البيانات، بالإضافة إلى أنها توفر المتانة في ظروف الطقس غير المناسبة ولها تكاليف تشغيلية منخفضة.