فهم هندسي للتعلم العميق

Thursday, October 27, 2022

لقد حقق التعلم العميق نجاحات رائعة لكن فهمنا للتعلم العميق لا يزال في بداياته. سأحاول في هذه الجلسة الإجابة عن بعض الأسئلة الأساسية حول التعلم العميق من خلال وجهة نظر هندسية: ما الذي يتعلمه فعلياً نظام التعلم العميق؟ كيف يقوم هذا النظام بالتعلم؟ هل يقوم النظام فعلياً بالتعلم أو أنه يحفظ ببساطة مجموعات بيانات التدريب؟ كيف يمكن تحسين عملية التعلم؟

المتحدث/المتحدثين

حاز الدكتور ديفيد شيان فنغ غو شهادة بكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة تسينغهوا، وشهادة ماجستير من جامعة هارفارد تحت إشراف البروفيسور ديفيد مومفورد الحائز جائزة وسام فيلدز، وشهادة دكتوراه من جامعة هارفارد تحت إشراف البروفيسور شينغ تونغ ياو الحائز أيضاً جائزة وسام فيلدز. ويشغل الدكتور غو حالياً منصب أستاذ في برنامج أمباير للابتكار في جامعة ولاية نيويورك ضمن قسم علوم الحاسوب في الجامعة في ستوني بروك. وهو يتبع أيضاً لقسم الرياضيات التطبيقية في جامعة ولاية نيويورك ستوني بروك، ومركز ياو لعلوم الرياضيات في جامعة تسينغهوا، ومركز علوم وتطبيقات الرياضيات في جامعة هارفارد. هذا ويشغل منصب مدير مختبر المسح ثلاثي الأبعاد في جامعة ولاية نيويورك ستوني بروك، وكبير الباحثين في مركز بيجين للابتكار المتقدم في تقنيات التصوير.

أخبار ذات صلة