الدكتور يوانزي لي يحصل على زمالة "سلون" للعام 2023 - MBZUAI MBZUAI

الدكتور يوانزي لي يحصل على زمالة “سلون” للعام 2023

الخميس، 16 فبراير 2023

[wps_image-right image=”https://staticcdn.mbzuai.ac.ae/mbzuaiwpprd01/2023/02/YuanzhiLi-inner.jpeg” caption=” الدكتور يوانزي لي ” first-paragraph=’تم اختيار الدكتور يوانزي لي، الأستاذ المساعد المنتسب إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في قسم تعلم الآلة للحصول على زمالة “سلون” البحثية المرموقة في علم الحاسوب التي تقدمها مؤسسة ألفريد سلون. ويحصل على هذه الزمالة الباحثون الاستثنائيون الذين يُعتبرون من خلال إبداعاتهم وابتكاراتهم وإنجازاتهم البحثية من الجيل الجديد من القادة.’ second-paragraph=” “]

وتهدف هذه الزمالة إلى تقدير الباحثين المبدعين في بداية مسيرتهم المهنية، وذلك في سبعة مجالات علمية وتقنية هي الكيمياء وعلم الحاسوب وعلوم نظام الأرض والاقتصاد والرياضيات وعلم الأعصاب والفيزياء. ولا بد من الإشارة إلى أن الدكتور لي كان من بين 22 باحثاً فقط تم اختيارهم في مجال علم الحاسوب في العام 2023.

يُذكر أنه للحصول على هذه الزمالة لا بد من أن يقوم الزملاء العلماء بترشيح الشخص، وتختار لجان، مستقلة تضم كبار العلماء، الفائزين على أساس الإنجازات البحثية للمشرح وإبداعه وإمكانية أن يصبح من الرواد في مجاله. ويحصل كل فائز على منحة لمدة عامين بقيمة 75000 دولار يمكن استخدامها بشكل مرن لتطوير أبحاثه.

نبذة عن الدكتور يوانزي لي

تشمل بحوث الدكتور يوانزي لي بشكل رئيسي نظرية التعلّم العميق، حيث تركز على (1) فهم عملية تعلم المزايا الهرمية للشبكات العصبية، وما يميزها عن طرق التعلم الضحل؛ (2) وكيفية تأثير اختيار خوارزميات التحسين في سرعة تدريب الأنواع المختلفة للشبكات العصبية، وكيفية تأثيره في تعميم الحل الناتج (3) وكيفية استخدام الشبكات العصبية مسبقة التدريب في التطبيقات النهائية بشكل أكثر فعالية.

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، كان الدكتور يوانزي لي باحثاً في دراسات ما بعد الدكتوراه في جامعة ستانفورد وأستاذاً مساعداً في جامعة كارنيجي ميلون في قسم تعلم الآلة.

أخبار ذات صلة

thumbnail
الاثنين، 18 مايو 2026

إنجاز علمي يعيد تعريف فهم العلاقات السببية ويكشف ما تخفيه البيانات

كشف العلاقة السببية: دراسة حديثة تقدم خوارزمية متطورة لتحليل المتغيرات الكامنة وفهم العلاقات السببية المعقدة دون الاعتماد.....

  1. كشف العلاقة السببية ,
  2. ICLR ,
  3. البحوث ,
  4. المؤتمرات ,
  5. تعلّم الآلة ,
اقرأ المزيد
thumbnail
الاثنين، 04 مايو 2026

أداة جديدة لتحليل البيانات الطبية المشتركة لأكثر من مستشفى مع مراعاة الخصوصية

يُمكّن إطار جديد طوّره باحثون في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي المؤسسات من اكتشاف الأنماط المشتركة.....

  1. مجموعة البيانات ,
  2. إطار ,
  3. المؤتمر ,
  4. framework ,
  5. AISTATS ,
  6. البحث العلمي ,
  7. متعدد الوسائط ,
  8. تعلّم الآلة ,
اقرأ المزيد
thumbnail
الثلاثاء، 28 أبريل 2026

ابتكار جديد يعيد صياغة معادلة تدريب النماذج اللغوية بكفاءة عالية

باحثون من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، يطورون تقنية جديدة تساعد في الضبط الدقيق للنماذج اللغوية.....

  1. الضبط الدقيق ,
  2. ICLR ,
  3. الخوارزميات ,
  4. النماذج اللغوية ,
  5. المؤتمرات ,
  6. تعلّم الآلة ,
اقرأ المزيد