نموذج جديد لتطوير الأدوية

Friday, December 30, 2022

يستغرق تطوير دواء جديد حوالي 10 سنوات وتبلغ تكلفة إطلاقه في السوق مليار دولار أمريكي تقريباً. يهدف البروفيسور لي سونغ، وهو رئيس قسم تعلم الآلة وأستاذ فيه بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، إلى خفض الوقت والتكلفة اللازمين لتطوير الأدوية بشكلٍ كبير عبر استخدام تقنية محاكاة قوية تقوم على الذكاء الاصطناعي.

وتتمثل الفكرة التي يطرحها البروفيسور سونغ، في جمع بيانات غنية من مختلف المستويات، بدءاً بالمجتمع ووصولاً إلى الأعضاء والأنسجة والخلايا وحتى مستوى الجزيئات، من أجل تطوير نموذج لجسم الإنسان يكون الأكثر شمولاً حتى الآن. وسيؤدي ذلك إلى إغناء العلماء عن الحاجة إلى إجراء بحوث حيوية في مختبرات السوائل، وسيمهّد الطريق لأساليب جديدة لاكتشاف الأدوية.

البروفيسور لي سونغ هو أستاذ وباحث يتمتع بخبرة عميقة في مجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. وهو عضو فاعل في مجموعات إقليمية ودولية متعددة، وترأس النسخة التاسعة والثلاثين من المؤتمر الدولي لتعلم الآلة (عام 2022).

وقبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عمل أستاذاً مشاركاً في العلوم والهندسة الحاسوبية، وكمدير مشارك لمركز التعلم الآلي في معهد جورجيا للتكنولوجيا بالولايات المتحدة. وهو حائز شهادة دكتوراه في علم الحاسوب من جامعة سيدني والمعهد الوطني لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في أستراليا. كما نشر على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية أكثر من 160 ورقة بحثية محكّمة في عدة مؤتمرات ومجلات علمية متخصصة في مجال تعلم الآلة، منها مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية والمؤتمر الدولي لتعلم الآلة والمؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم والمؤتمر الدولي للذكاء الاصطناعي والإحصاء ومجلة أبحاث تعلم الآلة.

أخبار ذات صلة

thumbnail
Thursday, January 23, 2025

توقع إنتاج المحاصيل في ظل التغيرات المناخية والأحوال الجوية الاستثنائية

الدكتور فخري كراي يسهم في تطوير نموذج إحصائي جديد قد يساعد في تحسين مستويات الاستدامة وجودة النظم.....

  1. التوقعات ,
  2. الغداء ,
  3. البيئة ,
  4. المناخ ,
  5. الإحصائيات ,
  6. الاستدامة ,
  7. تعلّم الآلة ,
اقرأ المزيد
thumbnail
Wednesday, December 25, 2024

مبادئ تعلم الآلة 101

خوارزميات تعَلُمِ الآلة – نُظم قادرة على اتخاذ القرارات أو تقديم التوقعات من خلال تحليل مجموعات ضخمة.....

  1. البحوث ,
  2. التنبؤ ,
  3. التعلم العميق ,
  4. الخوارزميات ,
  5. تعلّم الآلة ,
اقرأ المزيد