النماذج التوليدية ومتعددات الشعب والتناظر: من نظرية الحقل الكمومي إلى الجزيئات

المتحدث/المتحدثين

الدكتور دانيلو ج. هيزينجي هو كبير الباحثين ورئيس فريق النماذج التوليدية والاستدلال في شركة ديب مايند في لندن. ركزت أبحاثه على مدى اثني عشر عاماً على تطبيق النماذج التوليدية والاستدلالية القابلة للتوسيع على التعلم التعزيزي ونمذجة البيانات المعقدة مثل الصور الطبية والفيديوهات وأشكال المشاهد ثلاثية الأبعاد والأنظمة المادية المعقدة. وألف هيزينجي أكثر من 90 ورقة بحثية وبراءة اختراع، منها أوراق بحثية غالباً ما يتم اقتباسها في مجال الاستدلال التقريبي والنمذجة بواسطة الشبكات العصبية (مثل النماذج الجاوسية العميقة الكامنة، وتدفقات التسوية وشبكات التفاعل). ومن أبرز أعماله الأخيرة التي تقع عند مفترق الطرق بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء: تدفقات التسوية المتماثلة للكروموديناميك الكمومي الشبكي والديناميكا الجزيئية. ويسعى هيزينجي في عمله إلى تعزيز التقارب بين تعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي والفيزياء وعلم الهندسة. حاز شهادة بكالوريوس في الفيزياء وشهادة ماجستير في الفيزياء النظرية من المدرسة متعددة التقنيات (باليزو، فرنسا) ومن معهد الفيزياء النظرية (ساو باولو، البرازيل). وانضم إلى مركز الفيزياء النظرية في مارسيليا في فرنسا طامحاً للحصول على شهادة دكتوراه في مجال الفيزياء النظرية لكنه سرعان ما انتقل إلى مدرسة لوزان الاتحادية للفنون التطبيقية (لوزان، سويسرا) حيث انضم إلى برنامج الدكتوراه في قسم علم الأعصاب الحاسوبي ودرس النماذج الحاسوبية/الإحصائية للتعلم والانصهار الحسي.