سلسلة روّاد الذكاء الاصطناعي

التاريخ

الافتتاح: أكتوبر 2022
الاختتام: مارس 2023

الوسيلة/الوتيرة

جلسات هجينة
شهرياً

المدة

5 أشهر

أطلقت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي سلسلة روّاد الذكاء الاصطناعي AI Quorum في عام 2022 لتشكل مجموعة من الاجتماعات المُصممة لتحفيز البحوث المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويشارك علماء رائدون في هذه الاجتماعات استناداً إلى اقتناعهم بقدرة هذا المجال على تحقيق الخير للجميع. وتهدف هذه السلسلة بحكم تصميمها إلى أن تكون منتدى استراتيجياً وعالي المستوى. وهي تركز على الفضول والتعاون والموثوقية والسعي لتحقيق التميّز، وتجمع بين ألمع العقول بهدف التخطيط للبحوث والتفكير في ما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه والمسار المحتمل لوصوله إلى هذه المرحلة.

media

لمحة عامة

سيجتمع عدد من العلماء، وكل واحد منهم رائد في مجاله، تحت مظلة سلسلة روّاد الذكاء الاصطناعي من أجل التعاون والتفكير مع نظرائهم في الفرص المستقبلية الأكثر تشويقاً للبحث والابتكار على مدى العقود القادمة.

وسيكتسب قادة الجامعة ومركز البحوث معرفة قيّمة من هذه الجلسات لتوجيه بحوثهم الخاصة وبرامج التعليم الأكاديمية ذات الصلة. وستشمل الفعاليات المُنظمة ضمن السلسلة جلسات تناقش مجموعة من التحديات الدقيقة التي من المتوقع أن ترسم معالم مستقبل مجالات محددة في الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث أو الخمس القادمة.

توجيه بحوث الذكاء الاصطناعي لدعم الإنسانية والصناعة

ستدعم سلسلة روّاد الذكاء الاصطناعي قادة الشركات والحكومات والمجتمعات عبر تصوّر مسار تطور استراتيجيات الصناعة والتعليم والسياسة والتخطيط لها بهدف التمهيد لقيام ظروف مناسبة تدعم تطبيق الذكاء الاصطناعي على مختلف نواحي حياة الجيل القادم.

وتعزز هذه السلسة مكانة أبوظبي كمركز للذكاء الاصطناعي نظراً لموقعها الجغرافي عند ملتقى القارات الثلاث التي تتضمن أكبر عدد من مستهلكي الذكاء الاصطناعي. وتهدف الجامعة إلى نشر الابتكار والفرص في مختلف المجتمعات حول العالم من خلال تقديم قدوة في التبني الآمن والمستدام وسهل الاستخدام للذكاء الاصطناعي بشكلٍ يترك أثراً إيجابياً على حياة البشر والكوكب في الحاضر وللأجيال القادمة.

ورش العمل

01

التعلم التعاوني: من النظرية إلى التطبيق: 8-9 أكتوبر 2022

مايكل آي. جوردان، جامعة كاليفورنيا في بيركلي

ساي برانيث كاريميردي، جامعة كاليفورنيا في بيركلي

02

ورشة عمل حول أنظمة تشغيل تعلم الآلة الآلية القابلة للتركيب والتطوير والذكاء الاصطناعي: 13-15 أكتوبر 2022

جلسة مخصصة للأبحاث – الخميس 13 أكتوبر، من 10 صباحاً إلى 4 مساءً

  1. تجارب يوجهها الذكاء الاصطناعي لأنظمة تعلم الآلة وتعلم الآلة المؤتمت والعلوم، ويلي نيسوانغر، جامعة ستانفورد
  2. النموذج القياسي والخوارزميات لتعلم الآلة، زيتشينغ هو، أستاذ مساعد في جامعة سان دييغو
  3. التعلم العميق المُسرَّع من خلال التواصل الفاعل والمضغوط والمُدار، ماركو كانيني، أستاذ مشارك في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية
  4. الخوارزميات والبرمجيات لتصنيف النصوص، تشي-جين لين، أستاذ متميز في جامعة تايوان الوطنية
  5. التعليم التمثيلي السببي: التطورات ووجهات النظر، كون زانغ، أستاذ مشارك في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ومدير إدارة مركز الذكاء الاصطناعي التكاملي
  6. الأنظمة والتطبيقات للتحسين متعدد المستويات، سانغ تشوي، جامعة كارنيجي ميلون
  7. تسريع اكتشاف الأدوية من خلال التعلم العميق والمحاكاة الجزيئية، مروان الشديفات، عالم باحث أول في جينسس ثيرابيوتكس
  8. النظم البيئية للذكاء الاصطناعي: حالة معالجة اللغات الطبيعية، تيموثي بالدوين، أستاذ في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
  9. التدريبات المسبقة والتطبيقات الأساسية متعددة الصيغ، شياودان ليانغ، أستاذة مشاركة في جامعة سون يات سين
  10. التعلم المتحد المنصف والدقيق وفق أهداف غير متجانسة، سامويل هورفاث، أستاذ مساعد في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
  11. في فائدة الضغط الاشتقاقي في أنظمة التدريب الموزّع، هونغيي وانغ، جامعة كارنيجي ميلون
  12. توسيع تدريب التعلم العميق مع تحسين المحوّل، جينليانغ واي، غوغل

جلسة مخصصة للصناعة (مفتوحة للعامة) – الجمعة 14 أكتوبر، من 10 صباحاً إلى 4 مساءً

  1. الملاحظات الافتتاحية: الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
  2. تطوير قوى عاملة من أصحاب المواهب في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، شيرونغ هو، شريك مؤسس في شركة بيتوم، أستاذ مساعد في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
  3. حلقة نقاش: الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الشرق الأوسط
  4. تحسين الصحة والأداء وفعالية الطاقة في تطبيقات تعلم الآلة، شان لو، أستاذ في جامعة شيكاغو
  5. تاريخ وأنظمة لتدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، هاو زانغ، جامعة كاليفورنيا في بيركلي
  6. الأنظمة الكبيرة الهامة وما يتوجب علينا فعله، هيكتور ليو، رئيس قسم الهندسة في شركة بيتوم
  7. أنظمة الذكاء الاصطناعي لتصميم الأدوية، الأستاذ لي سونغ، رئيس قسم تعلم الآلة وأستاذ في تعلم الآلة

إريك زينغ

بروفيسور ورئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، المؤسس ورئيس مجلس الإدارة وكبير العلماء في شركة “بيتوم”.

شيرونغ هو

أستاذ مساعد في قسم تعلم الآلة في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، شريك مؤسس في شركة “بيتوم” والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا فيها

03

معالجة اللغات الطبيعية: ديسمبر 2022

تيم بالدوين

أستاذ، عميد مشارك للشؤون الأكاديمية والطلابية، مدير قسم معالجة اللغات الطبيعية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

04

السعي لتحقيق أبعاد منخفضة في الشبكات العصبية العميقة: 3-6 يناير 2023

يي ما

بروفيسور في جامعة كاليفورنيا في بيركلي

05

الروبوتية: يناير 2023

كين غولدبرغ

أستاذ ورئيس قسم وليام س. فلويد جونيور للتميز في جامعة كاليفورنيا في بيركلي

06

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: فبراير 2023

برنارد شولكوبوف

أستاذ مساعد في المعهد الفدرالي للتكنولوجيا بزيورخ، مدير مؤسس في معهد ماكس بلانك للنظم الذكية

النتائج

ستُدرج نتائج سلسلة جلسات الذكاء الاصطناعي هنا.

جهة الاتصال

تشكل سلسلة روّاد الذكاء الاصطناعي مجموعة من الجلسات البحثية العالمية رفيعة المستوى التي ستُعقد خلال فصل الشتاء بهدف دعم تقدم الذكاء الاصطناعي وتسخيره لخير الإنسانية. يجب تلقي دعوة لحضور الجلسات ما لم يُذكر خلاف ذلك.

  • للإعلاميين الذين يرغبون بتغطية سلسلة جلسات الذكاء الاصطناعي، يُرجى الاتصال بنا هنا.

لمحة عن جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي هي جامعة بحثية للدراسات العليا تركز على الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب والتكنولوجيا الرقمية عبر مختلف القطاعات الصناعية. وتهدف الجامعة إلى تمكين الطلاب والشركات والحكومات لتعزيز الذكاء الاصطناعي وتسخيره كقوة عالمية لتحقيق نمو إيجابي. وتقدم الجامعة مجموعة متنوعة من برامج الدراسات العليا المُصممة لاكتساب المعرفة والمهارات المتقدمة والمتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما يشمل الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية.

انضموا إلى مجتمع الذكاء الاصطناعي

لمتابعة وقائع سلسلة رواد الذكاء الاصطناعي، يمكن متابعة قنوات الجامعة الرسمية علىإنستغرام, فيسبوك, يوتيوب, لينكد إن, تويتر والاشتراك في ذي نود.