التصنيف متعدد التسميات لإصابات الركبة مع توابع التسمية

  • موضوع البحث/ البحوث

    الرعاية الصحية

  • الباحث الرئيسي:

    الدكتور محمد يعقوب

  • الباحث/ الباحثون:

    لا يوجد

  • التمويل:

    جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

  • القسم:

    تعلم الآلة
  • الباحث المشارك:

    الدكتور كون زانغ

  • الطالب/ الطلاب:

    حنين الغوثاني
  • المتعاونون/ الشركاء:

    لا يوجد

إصابات الركبة الناتجة عن ممارسة الرياضة هي إحدى الأسباب الرئيسية التي تدعو إلى إجراء معظم العمليات الجراحية اليدوية بالركبة. هذا ويشكل تمزق الرباط الصليبي الأمامي وتمزق الغضروف الهلالي الإصابات الأكثر انتشاراً بين الأفراد والرياضيين. وغالباً ما يتم التعرّف على هذه الإصابات باستخدام تنظير المفاصل وتصوير الرنين المغناطيسي للركبة. ويُعتبر تنظير المفاصل عملية تستلزم الجراحة لتحليل إصابات الركبة، ولذلك يفضل الأخصائيون استخدام تصوير الرنين المغناطيسي للركبة في عملية التشخيص.

غير أن تحليل أخصائيي الأشعة لتصوير الرنين المغناطيسي يستغرق وقتاً طويلاً، وقد تؤثر مختلف الأخطاء والإضافات البشرية في هذا التحليل. لذلك، من المهم أن تتوفر أداة آلية لقراءة تصوير الرنين المغناطيسي وتصنيف نوع الإصابة وشدتها. وبالتالي، استُخدمت خوارزميات تعلم الآلة لتطوير مصنّفات تلقائية تصنّف مختلف الإصابات التي تظهر في الصور الطبية. يطوّر هذا المشروع خوارزميات لتعلم الآلة من أجل تصنيف مختلف أنواع إصابات الركبة التي تظهر في تصوير الرنين المغناطيسي للركبة باستخدام التوابع المحتملة بين الإصابات.