التصوير الحي وتتبع النسب لنمو جنين فأر خارج الرحم

  • موضوع البحث/ البحوث

    الرعاية الصحية، النظرية والخوارزميات، الخدمات ونوعية الحياة (العلوم، التكنولوجيا)

  • الباحث الرئيسي:

  • الباحث/ الباحثون:

     أمانديب كومار (دوام جزئي)
  • التمويل:

    برنامج بحوث الذكاء الاصطناعي المشترك بين جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ومعهد وايزمان للعلوم

يُعتبر فهم عمليات النمو التي تؤدي إلى تشكل الأنسجة والأعضاء ابتداءً من بويضة مخصّبة إحدى الأسئلة الأساسية التي تُطرح في علم الأحياء التنموي. وعلى الرغم من أن التقدم المُحرز في أنظمة الاستجهار والتصوير قد مكّن تصوير الثدييات منذ مرحلة تشكل الجنين، لا تزال ثغرة كبيرة تفصل بين جمع البيانات المتعلقة بالخلايا الحية في طور النمو وتحليلها. يهدف هذا المشروع في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي إلى تطوير خوارزميات جديدة في الرؤية الحاسوبية تكون مناسبة لإتمام التحليل التلقائي للأجنة.

وبغرض تحليل الأجنة بفاعلية، من المهم التعرّف على خلايا الجنين وتقسيمها وعدّها وتتبع نسبها ضمن فيديوهات يتم التقاطها في أطر زمنية مختلفة. ويطرح تحليل الخلايا الحية تحديات إضافية متعددة مقارنة مع خوارزميات تحليل الصور أو الفيديو التقليدية، ومنها انقسام الخلايا، والتغيرات المستمرة في مظهر الخلايا، والتشوش في الخلفية، وتحرك الخلايا/عناصر التشويش ضمن حقل رؤية الكاميرا وخارجه. بالإضافة إلى ذلك، يولّد التقاط نمو الجنين كمية هائلة من البيانات. لذلك، تؤدي دراسة هذه الكمية الهائلة من البيانات والتنقيب فيها وتحليلها إلى زيادة المسألة تعقيداً.