التعلم المستمر لتطبيقات الرعاية الصحية الفاعلة من حيث الموارد

  • موضوع البحث/ البحوث

    تعلم الآلة النظري

  • الباحث الرئيسي:

  • الباحث/ الباحثون:

     شيكار سريفاستافا

  • التمويل:

    جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

يتوجب على أي نظام لتعلم الآلة يُستخدم لخدمة المرضى ويكون موثوقاً لهذا الغرض، أن يبقى متيناً في وجه تغير المجالات مع مرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك، على أنواع مختلفة من التطبيقات السريرية اليوم أن تعمل بفاعلية على الأجهزة بالرغم من الذاكرة المحدودة والقيود على الموارد. نقترح بعض الطرق التي تحقق مستوى متطوراً من المتانة في وجه التغيرات المستمرة في المجالات وضمن إعدادات تفرض قيوداً على الموارد.