قبول 31 ورقة بحثية من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في مؤتمر عالمي

كشفت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي عن قبول 31 ورقة بحثية تتضمن 6 عروض تقديمية شفهية، أعدها طلابها وأعضاء هيئتها التدريسية، في النسخة الرابعة والثلاثين لـ”مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط” (CVPR 2022)، والذي يعقد في نيو أورلينز بولاية لويزيانا في الولايات المتحدة الأمريكية.  ومن المتوقع أن يتم على هامش المؤتمر نشر ما مجموعه 2063 بحثاً من أصل 8161 مشاركة، فيما تم اختيار 342 من هذه الأبحاث لعرضها شفهياً على الحضور خلال فترة انعقاد المؤتمر.

وبالمجمل، تظهر أسماء 7 من أعضاء الهيئة التدريسية لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي على أكثر من ورقة بحثية. وبرزت أسماء كل من البروفسور فهد خان والبروفسور شيجيان لو على 9 و8 أوراق بحثية على التوالي، إلى جانب مؤلفين مشاركين. وتعاون باحثو جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي مع 57 مؤسسة من القطاعين العام والخاص. وفي المجموع، عندما تنشر هذه الأوراق، سيسهم أعضاء الهيئة التدريسية بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي بإيصال رسالة الجامعة إلى 16 دولة عبر 5 قارات أبرزها الصين والولايات المتحدة الأمريكية وأستراليا وكوريا الجنوبية.

أبرز ما تضمنته البحوث

بالنظر إلى التكلفة الباهظة للحصول على بيانات مصنفة من الفيديو مقارنة بالصور، عكف العديد من أعضاء الهيئة التدريسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي على إعداد أوراق بحثية حول تحديات استخدام البيانات (الفيديو) غير المصنفة لحل مشاكل الرؤية الحاسوبية الأكثر تعقيداً. وقد نشر الأساتذة سلمان خان وفهد خان ومحمد حارس خان (ليسا من ذوي القرابة) ومؤلفون مشاركون الأوراق البحثية التالية: (Self-Supervised Video Transformer) التي تقترح نموذجاً لمحولات الفيديو ذاتية الإشراف؛ و(Generative Cooperative Learning for Unsupervised Video Anomaly Detection) التي تناقش التعلم التعاوني لاكتشاف العيوب بالفيديو غير الخاضع للإشراف؛ و(Spatio-temporal Relation Modeling for Few-shot Action Recognition)  التي تناقش نمذجة العلاقة الزمانية المكانية فيما يرتبط بتحديد الإجراءات بناء على نماذج تدريبية قليلة.

واستعرضت هذه الأوراق طرقاً جديدة لتحليل محتوى الفيديو بشكل مستقل ودقيق من خلال تطبيق مفاهيم التعلم على العروض المفيدة دون الحاجة لتدخلات بشرية توضيحية واسعة النطاق، وإجراء اختبارات للوقوف على التزام هذه المنهجيات بالمعايير المحددة للقطاع. ومن اللافت أن الأوراق الثلاث جميعها لها تأثير عميق على دعم عملية فهم محتوى الفيديو، وفهم حجم مقاطع الفيديو التي تم تحميلها عبر قنوات التواصل الاجتماعي، وحتى المساعد الرقمي الشخصي المخصص لتصنيف محتويات مكتبة الفيديو ويحول مقاطع الفيديو المملة إلى لحظات مميزة لمشاركتها مع الآخرين.

وبوجود 31 ورقة منشورة، لن يكون بوسعنا تسليط الضوء على كافة الجهود الحثيثة التي قادت لوصول هذا العدد من الأوراق البحثية إلى قائمة الأبحاث المعتمدة في هذه النسخة من المؤتمر. ونتوجه بالتهاني لأعضاء الهيئة التدريسية وطلاب الجامعة الذين قدموا أوراقاً بحثية خلال مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط  CVPR 2022، بما في ذلك رئيس الجامعة البروفيسور إيرك زينغ؛ والأساتذة المشاركون في قسم الرؤية الحاسوبية فهد خان وهاو لي وسلمان خان وكون زانغ؛ الأساتذة المساعدون في قسم الرؤية الحاسوبية راو محمد أنور وهشام شولاكال وهانغ داي ومحمد حارس خان وبينغاتو زي؛ والأستاذ المساعد في قسم تعلم الآلة هوان شيونغ؛ والأستاذ المشارك المساعد في قسم الرؤية الحاسوبية شيجيان لو، والأستاذ المساعد المنتسب في قسم الرؤية الحاسوبية مين زو.

للاطلاع على آخر الأحداث والمستجدات والأبحاث التي ينفذها باحثو وعلماء جامعة محمد بن زاي للذكاء الاصطناعي، تفضلوا بمتابعة حساباتنا على شبكات التواصل الاجتماعي لينكدإن، وتويتر، وانستغرام.

يذكر أن “مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط” يقام بالشراكة ما بين “مؤسسة الرؤية الحاسوبية” (CVF) و”معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات” (IEEE). وستكون وقائع المؤتمر متاحة للجمهور عبر موقع المؤسسة الإلكتروني، فيما سيتم نشر النسخ النهائية من الأوراق البحثية عبر منصة IEEE Xplore مع ختام المؤتمر.