الاختبار المعتمد على الطاقة للشبكات العصبية النبضية

خضعت الشبكات العصبية النبضبة لدراسات معمقة، ليس فقط لدورها الحيوي وإنما لكفاءتها الحاسوبية التي تنبع من معالجة المعلومات باستخدام نبضات ثنائية. كما سنستكشف في إطار هذه الدراسة صلابة هذه الشبكات، وسندرس الجوانب المختلفة لخوارزميات التعلم الموجه للشبكات العصبية النبضية. ويتمحور القسم الأول من البحث حول صلابة الشبكات العصبية النبضية. ونظراً إلى أن هذا المجال يقوم على الأحداث، فمن الصعب تدريب الشبكات العصبية النبضية مقارنة بإجراءات التدريب الخاصة بالشبكات العصبية العميقة التقليدية. بالتالي، سندرس بداية سبل حساب تدرجات الشبكات العصبية النبضية، ونعاين بعد ذلك الهجمات العدائية لهذه الشبكات. بناءً على ذلك، سنبحث في تقنيات الدفاع عن الأمثلة العدائية للشبكات العصبية النبضية.

إلى جانب ذلك، سيعالج البحث تطوير خوارزميات عالية الكفاءة وموجهة للشبكات العصبية النبضية. ونظراً لآلياتها غير الخطية المتقطعة والضمنية المعقدة، فإن خوارزميات التعلم الفعالة لتصاعد للشبكات العصبية النبضية تتسم بالصعوبة، الأمر الذي جعلها من المشكلات الأساسية في هذا المجال.