Apply Now More Information
img

دكتوراه في

الإحصاء وعلوم البيانات

لمحة عامة

يجمع الإحصاء وعلوم البيانات بين مهارات نمذجة البيانات وكيفية تلخيصها وتحليلها اعتماداً على آليات الرياضيات والأدوات الحاسوبية التي تساعد المتخصص في الوصول إلى تنبؤات قوية وقرارات مدروسة. لقد تم تطوير برنامج الدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات وإعداده بعناية حتى يمنح الطلبة تعليماً متكاملا يغطي الجوانب النظرية والمنهجية المرتبطة بهذه التخصصات، والتي من شأنها أن تمكنهم من رفع تحديات مختلفة في مجالات متنوعة.

يتيح برنامج الدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات للطلبة فرصة الانخراط في أبحاث رائدة سواء في المجالات النظرية أو المنهجية أو التطبيقات العملية. كما يهدف إلى تعزيز وتطوير مهارات البحث والحوسبة المتقدمة لديهم مما يفتح لهم أبواب التميز والاضطلاع بمسؤوليات وأدوار تنافسية في الأوساط والمجالات الأكاديمية والحكومية والشركات.

  • icon دوام دراسي كامل
  • icon 60 ساعة معتمدة
  • icon الدراسة في الجامعة

  • استخدام النماذج الإحصائية المتقدمة لتحليل مجموعات البيانات المعقدة ومعالجة التحديات التي تطرحها مجالات متنوعة.
  • شرح مفاهيم علوم البيانات والنتائج الإحصائية المعقدة للجمهور الفني وغير الفني من خلال التقارير المكتوبة والمقالات والعروض التقديمية والرسوم البيانية التوضيحية.
  • صياغة واستخدام نماذج تحليل البيانات لتوفير حلول مبتكرة ومستدامة للتحديات المتعلقة بالأعمال.
  • تطوير وتنفيذ الخوارزميات والطرق الحاسوبية المخصصة لتحليل البيانات على نطاق واسع.
  • تعظيم الاستفادة من أدوات الحوسبة الحديثة، والبرمجيات، ولغات البرمجة ذات الصلة بعلم البيانات.
  • إجراء أبحاث أصيلة وأخلاقية وموثوقة ومبتكرة في مجال الإحصاء وعلوم البيانات بما من شأنه الإسهام في تقدم المعرفة في هذا المجال المعرفي.

  • 60 ساعة معتمدة
  • 4 سنوات دراسية بدوام كامل
  • الدراسة في الجامعة

متطلبات الحصول على درجة الدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات هي 60 ساعة معتمدة موزعة كما يلي:

عدد المساقات المعتمدة
المساقات الأساسية 4 16
المساقات الاختيارية 2 8
التدريب يجب، على الأقل، استكمال فترة تدريب عملي واحدة بنجاح لمدة تصل إلى أربعة أشهر كمتطلب من متطلبات التخرج 2
طرق البحث المتقدمة 1 2
الأطروحة البحثية 1 32

دكتوراه الفلسفة في الإحصاء وعلوم البيانات هي درجة أكاديمية قائمة بشكل رئيس على البحث. الهدف من المساقات الدراسية فيها هو تزويد الطلبة بالمهارات اللازمة ليتمكنوا من إنجاز مشروعات بحوثهم (أطروحات الدكتوراه) بنجاح. ويجب على الطلبة، لهذا الغرض، استكمال المساقات الإلزامية التالية: STADS801 وSTADS802 وSTADS803 وSTADS804.

اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
STADS801 نظرية الاحتمالات المتقدمة والعمليات العشوائية 4
STADS802 الرياضيات المتقدمة للإحصاء 4
STADS803 التعلم الإحصائي 4
STADS804 الحوسبة في عصر البيانات الضخمة 4

يمكن للطلبة اختيار ما لا يقل عن مساقين اختياريين، بمجموع ثماني ساعات معتمدة (أو أكثر). يجب أن يتم اختيار المساقات الاختيارية بناءً على اهتمامات الطلاب، وموضوع الرسالة البحثية المقترحة، والطموحات المهنية، وذلك بالتشاور مع لجنة الإشراف – المساقات الاختيارية المتاحة لبرنامج الدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات مذكورة في الجدول أدناه:

اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
ML802 تعلم الآلة المتقدم 4
ML804 موضوعات متقدمة في التحسين المستمر 4
ML806 موضوعات متقدمة في التعلم التعزيزي 4
ML807 التعلم الموحد 4
ML808 موضوعات متقدمة في العلاقة السببية وتعلم الآلة 4
ML812 موضوعات متقدمة في الخوارزميات للبيانات الضخمة 4
ML813 موضوعات في تقليل الأبعاد والتعلم المتعدد 4
STADS804 النماذج التوليدية 4
STADS805 نظرية التعلم العميق 4
STADS807 الاحتمالات والإحصائيات عالية الأبعاد 4

تُتيح أطروحة الدكتوراه للطلبة فرصة الاشتغال على مشكلات بحثية متقدمة لم يتم بعد إيجاد حلول لها في مجالي الإحصاء وعلوم البيانات، حيث يُتوقع منهم تقديم حلول جديدة والمساهمة بشكل كبير في تطوير المعرفة في هذا المجال. ويقوم الطلبة، لهذا الغرض، بإجراء بحث مستقل تحت إشراف لجنة من المشرفين لمدة تتراوح من ثلاثة إلى أربعة أعوام.

اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
STADS899 أطروحة الدكتوراه البحثية في الإحصاء وعلوم البيانات 32

تهدف الجامعة من خلال هذا التدريب في المجالات أو القطاعات ذات الصلة بالتخصص إلى منح الطلبة تجربة عملية تجمع من خلالها بين جوانب الممارسة العملية والجوانب الأكاديمية.

اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
INT899 التدريب 2
RES899 طرق البحث المتقدمة 2

تتم عملية القبول ببرامج الدكتوراه في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وفق إجراءات اختيار دقيقة، وهي تعتمد على متطلبات القبول المبينة في صفحة القبول الخاصة بالجامعة كإطار عمل لاختيار المتقدمين:

  • برنامج الدكتوراه هذا، مفتوح أمام الطلبة الحاصلين على درجة البكالوريوس في أحد مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) مثل علوم الحاسوب، والهندسة الكهربائية، وهندسة الحاسوب، والرياضيات، والفيزياء، أو أي تخصص علمي وهندسي ذي صلة من جامعة معتمدة أو معترف بها من قبل وزارة التربية والتعليم (MoE) في دولة الإمارات. ويُظهر الطالب من خلال هذه الدرجة العلمية تميزاً أكاديمياً في تخصص يتناسب مع دراسات درجة الدكتوراه. كما يجب أن يكون لدى الطالب المتقدم معدلاً تراكمياً (CGPA) لا يقل عن 3.5 (على مقياس 4.0) أو ما يعادله.
  • OR

  • برنامج الدكتوراه أيضاً مفتوح في وجه الطلبة الحاصلين على درجات البكالوريوس والماجستير في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) مثل علوم الحاسوب، والهندسة الكهربائية، وهندسة الحاسوب، والرياضيات، والفيزياء، وغيرها من التخصصات العلمية والهندسية ذات الصلة، من جامعة معترف بها أو معتمدة من وزارة التربية والتعليم (MoE) في دولة الإمارات. ويجب أن يكون لدى الطلاب معدلاً تراكمياً لا يقل عن 3.2 (على مقياس 4.0) أو ما يعادله.

 

يجب على المتقدمين تقديم شهاداتهم العلمية المستكملة وكشوف الدرجات الرسمية (بالإنجليزية) عند التقديم. وبالنسبة لطلاب المستويات الأعلى، يمكنهم مبدئياً التقديم بنسخة من كشف الدرجات وخطاب يوضح تاريخ التخرج المتوقع، ويجب عليهم – عند القبول – تقديم شهادة الدرجة العلمية المستكملة وكشف الدرجات الرسمي. يجب أيضا على المتقدمين القيام بتصديق الشهادة (للدرجات العلمية من الإمارات) أو شهادة المعادلة (للدرجات العلمية المحصل عليها خارج الإمارات) وتقديمها خلال أجل أقصاه الفصل الدراسي الجامعي الأول.

يتوجب على جميع المتقدمين تقديم دليل يثبت إجادة اللغة الإنجليزية من خلال تقديم نسخة سارية المفعول عن إحدى الشهادات التالية:

  • اختبار التُوفَل عبر منصة (TOEFL iBT) بمجموع لا يقل عن 90 درجة
  • شهادة الآيلتس الأكاديمي (IELTS) بمعدل لا يقل عن 6.5 درجة
  • اختبار الإمارات القياسي (EmSAT) بمجموع درجات لا يقل عن 1550

تجدر الإشارة إلى أن اختباري التوفل عبر الإنترنت والآيلتس صالحين لمدة عامين من تاريخ الاختبار، بينما يُعتبر اختبار الإمارات القياسي صالحاً لمدة 18 شهراً. ويتم النظر فقط في الاختبارات النموذجية المعتمدة (أي تلك التي يتم إجراؤها في مراكز الاختبار الفعلية) لاختبارات إتقان اللغة الإنجليزية المقبولة.

تتم دراسة طلبات الإعفاء التي يقدمها الطلاب المؤهلون (حسب جواز السفر أو الجنسية) من مواطني المملكة المتحدة والولايات المتحدة وأستراليا ونيوزيلندا ممن استكملوا المرحلة المدرسية وصولاً إلى درجة البكالوريوس والماجستير في تلك الدول (إن وجد). كما يجدر بهم تقديم نسخ مصدّقة من شهاداتهم خلال مرحلة التقديم ووثائق مصدقة عند القبول. على أن يتم البت بقرارات الإعفاء في غضون سبعة (7) أيام من استيفاء جميع الشروط.

شهادة اختبار القبول للدراسات العليا (GRE) العامة صالحة وقياسية (أي تم إجراء الاختبار في مركز اختبار فعلي) مع الحد الأدنى من الدرجات التالية إلزامية للمتقدمين الذين يتقدمون بدرجة البكالوريوس فقط:

  • 50 – التحليل المنطقي الشفوي
  • 150 – التحليل المنطقي الكمي
  • 3.0 – الكتابة التحليلية

يشرح المتقدم في مقالة من 800 كلمة سبب رغبته في الالتحاق بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حيث يجب أن تتضمن المقالة العناصر التالية:

  • أسباب رغبته في الالتحاق بالجامعة
  • خلفيته الأكاديمية والشخصية وكيف تجعل منه مناسباً للبرنامج الذي يتقدم بطلب الالتحاق إليه r
  • برته في إكمال مجموعة متنوعة من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
  • الإنجازات البارزة التي حققها مثل الجوائز والتكريمات وغيرها
  • أهدافه كطالب محتمل
  • المسار الوظيفي الذي يطمح إليه وخططه لما بعد التخرج
  • أية تفاصيل أخرى من شأنها دعم الطلب

يُنصح الطلاب بدراسة هذه المواضيع، خاصة فيما يتعلق بكيفية ارتباطها بالبرنامج. يمكن العثور على العديد من الموارد والمواد عبر الإنترنت. يمكن، على سبيل المثال، البحث عن “الجبر الخطي لتعلم الآلة” على يوتيوب للحصول على محاضرات فيديو متعددة. كما يمكن للطلاب العثور على دورات تعليمية على منصات مثل كورسيرا، ويوديمي، وغيرها من المواقع.

بيان البحث هو وثيقة تلخص مشروع البحث المحتمل الذي يرغب المتقدم في العمل عليه. ويجب على المتقدم من خلال هذه الوثيقة أن يبرر بوضوح الفجوة البحثية التي يرغب في سدها أثناء دراسته. كما يجب تقديم بيان البحث في سياق الأدبيات الحالية وتقديم لمحة عامة عن كيفية سعي المتقدم للتعمق في مشروع البحث الأساسي بالإضافة إلى التنبؤ بالنتائج المتوقعة. ولا بد من أن يذكر البيان مدى ملاءمة خبرات المتقدم ومعارفه للمشروع وتسليط الضوء على الأهمية العلمية والتجارية للمشروع – يجب أن يتضمن بيان البحث التفاصيل التالية:

  • العنوان
  • تحديد الإشكالية
  • مراجعة الأدبيات
  • البحث/الطرق/الحلول المقترحة (اختياري)
  • الجدول الزمني للدراسة (جدول أو رسم أو فقرة صغيرة تعرض خططك للسنوات الأربع في برنامج الدكتوراه)

الجدير بالذكر أنه من المتوقع أن يكتب المتقدمون بيان البحث بشكل مستقل، إذ لن يساعد أعضاء الهيئة التدريسية لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في كتابته لغرض التقديم. كما ستراجع لجنة القبول في الجامعة الوثيقة المقدمة وتستخدمها كأحد المعايير لقياس وتقييم مهارات المتقدمين كجزء من امتحان القبول.

آخر تاريخ للتقديم : 31 مارس 2025 (5:00 مساء بتوقيت الإمارات) 

الفصل 1

STADS801 (4)
STADS802 (4)
اختياري (4)

الفصل 2

STADS803 (4)
STADS804 (4)
اختياري (4)

الصيف

INT899 (2)

الفصل 3

RES899 (2)
STADS899 (4)

الفصل 4-8

STADS899 (28)

كن رائداً من رواد المستقبل

img

الابتكار في الذكاء الاصطناعي

المزيد من المعلومات
img

شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

المزيد من المعلومات
img

ذي نود

المزيد من المعلومات

سجل اهتمامك بالدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات

معنا ستكون دائما على اطلاع بآخر الأخبار ومستجدات تاريخ فتح باب التقديم للتسجيل في هذا البرنامج.