يجمع الإحصاء وعلوم البيانات بين مهارات نمذجة البيانات وكيفية تلخيصها وتحليلها اعتماداً على آليات الرياضيات والأدوات الحاسوبية التي تساعد المتخصص في الوصول إلى تنبؤات قوية وقرارات مدروسة. لقد تم تطوير برنامج الدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات وإعداده بعناية حتى يمنح الطلبة تعليماً متكاملا يغطي الجوانب النظرية والمنهجية المرتبطة بهذه التخصصات، والتي من شأنها أن تمكنهم من رفع تحديات مختلفة في مجالات متنوعة.
يتيح برنامج الدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات للطلبة فرصة الانخراط في أبحاث رائدة سواء في المجالات النظرية أو المنهجية أو التطبيقات العملية. كما يهدف إلى تعزيز وتطوير مهارات البحث والحوسبة المتقدمة لديهم مما يفتح لهم أبواب التميز والاضطلاع بمسؤوليات وأدوار تنافسية في الأوساط والمجالات الأكاديمية والحكومية والشركات.
متطلبات الحصول على درجة الدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات هي 60 ساعة معتمدة موزعة كما يلي:
عدد المساقات | المعتمدة | |
---|---|---|
المساقات الأساسية | 4 | 16 |
المساقات الاختيارية | 2 | 8 |
التدريب | يجب، على الأقل، استكمال فترة تدريب عملي واحدة بنجاح لمدة تصل إلى أربعة أشهر كمتطلب من متطلبات التخرج | 2 |
طرق البحث المتقدمة | 1 | 2 |
الأطروحة البحثية | 1 | 32 |
دكتوراه الفلسفة في الإحصاء وعلوم البيانات هي درجة أكاديمية قائمة بشكل رئيس على البحث. الهدف من المساقات الدراسية فيها هو تزويد الطلبة بالمهارات اللازمة ليتمكنوا من إنجاز مشروعات بحوثهم (أطروحات الدكتوراه) بنجاح. ويجب على الطلبة، لهذا الغرض، استكمال المساقات الإلزامية التالية: STADS801 وSTADS802 وSTADS803 وSTADS804.
اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
STADS801 | نظرية الاحتمالات المتقدمة والعمليات العشوائية | 4 |
STADS802 | الرياضيات المتقدمة للإحصاء | 4 |
STADS803 | التعلم الإحصائي | 4 |
STADS804 | الحوسبة في عصر البيانات الضخمة | 4 |
يمكن للطلبة اختيار ما لا يقل عن مساقين اختياريين، بمجموع ثماني ساعات معتمدة (أو أكثر). يجب أن يتم اختيار المساقات الاختيارية بناءً على اهتمامات الطلاب، وموضوع الرسالة البحثية المقترحة، والطموحات المهنية، وذلك بالتشاور مع لجنة الإشراف – المساقات الاختيارية المتاحة لبرنامج الدكتوراه في الإحصاء وعلوم البيانات مذكورة في الجدول أدناه:
اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
ML802 | تعلم الآلة المتقدم | 4 |
ML804 | موضوعات متقدمة في التحسين المستمر | 4 |
ML806 | موضوعات متقدمة في التعلم التعزيزي | 4 |
ML807 | التعلم الموحد | 4 |
ML808 | موضوعات متقدمة في العلاقة السببية وتعلم الآلة | 4 |
ML812 | موضوعات متقدمة في الخوارزميات للبيانات الضخمة | 4 |
ML813 | موضوعات في تقليل الأبعاد والتعلم المتعدد | 4 |
STADS804 | النماذج التوليدية | 4 |
STADS805 | نظرية التعلم العميق | 4 |
STADS807 | الاحتمالات والإحصائيات عالية الأبعاد | 4 |
تُتيح أطروحة الدكتوراه للطلبة فرصة الاشتغال على مشكلات بحثية متقدمة لم يتم بعد إيجاد حلول لها في مجالي الإحصاء وعلوم البيانات، حيث يُتوقع منهم تقديم حلول جديدة والمساهمة بشكل كبير في تطوير المعرفة في هذا المجال. ويقوم الطلبة، لهذا الغرض، بإجراء بحث مستقل تحت إشراف لجنة من المشرفين لمدة تتراوح من ثلاثة إلى أربعة أعوام.
اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
STADS899 | أطروحة الدكتوراه البحثية في الإحصاء وعلوم البيانات | 32 |
تهدف الجامعة من خلال هذا التدريب في المجالات أو القطاعات ذات الصلة بالتخصص إلى منح الطلبة تجربة عملية تجمع من خلالها بين جوانب الممارسة العملية والجوانب الأكاديمية.
اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
INT899 | التدريب | 2 |
RES899 | طرق البحث المتقدمة | 2 |
تتم عملية القبول ببرامج الدكتوراه في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وفق إجراءات اختيار دقيقة، وهي تعتمد على متطلبات القبول المبينة في صفحة القبول الخاصة بالجامعة كإطار عمل لاختيار المتقدمين:
OR
يجب على المتقدمين تقديم شهاداتهم العلمية المستكملة وكشوف الدرجات الرسمية (بالإنجليزية) عند التقديم. وبالنسبة لطلاب المستويات الأعلى، يمكنهم مبدئياً التقديم بنسخة من كشف الدرجات وخطاب يوضح تاريخ التخرج المتوقع، ويجب عليهم – عند القبول – تقديم شهادة الدرجة العلمية المستكملة وكشف الدرجات الرسمي. يجب أيضا على المتقدمين القيام بتصديق الشهادة (للدرجات العلمية من الإمارات) أو شهادة المعادلة (للدرجات العلمية المحصل عليها خارج الإمارات) وتقديمها خلال أجل أقصاه الفصل الدراسي الجامعي الأول.
يتوجب على جميع المتقدمين تقديم دليل يثبت إجادة اللغة الإنجليزية من خلال تقديم نسخة سارية المفعول عن إحدى الشهادات التالية:
تجدر الإشارة إلى أن اختباري التوفل عبر الإنترنت والآيلتس صالحين لمدة عامين من تاريخ الاختبار، بينما يُعتبر اختبار الإمارات القياسي صالحاً لمدة 18 شهراً. ويتم النظر فقط في الاختبارات النموذجية المعتمدة (أي تلك التي يتم إجراؤها في مراكز الاختبار الفعلية) لاختبارات إتقان اللغة الإنجليزية المقبولة.
تتم دراسة طلبات الإعفاء التي يقدمها الطلاب المؤهلون (حسب جواز السفر أو الجنسية) من مواطني المملكة المتحدة والولايات المتحدة وأستراليا ونيوزيلندا ممن استكملوا المرحلة المدرسية وصولاً إلى درجة البكالوريوس والماجستير في تلك الدول (إن وجد). كما يجدر بهم تقديم نسخ مصدّقة من شهاداتهم خلال مرحلة التقديم ووثائق مصدقة عند القبول. على أن يتم البت بقرارات الإعفاء في غضون سبعة (7) أيام من استيفاء جميع الشروط.
شهادة اختبار القبول للدراسات العليا (GRE) العامة صالحة وقياسية (أي تم إجراء الاختبار في مركز اختبار فعلي) مع الحد الأدنى من الدرجات التالية إلزامية للمتقدمين الذين يتقدمون بدرجة البكالوريوس فقط:
يشرح المتقدم في مقالة من 800 كلمة سبب رغبته في الالتحاق بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حيث يجب أن تتضمن المقالة العناصر التالية:
يُنصح الطلاب بدراسة هذه المواضيع، خاصة فيما يتعلق بكيفية ارتباطها بالبرنامج. يمكن العثور على العديد من الموارد والمواد عبر الإنترنت. يمكن، على سبيل المثال، البحث عن “الجبر الخطي لتعلم الآلة” على يوتيوب للحصول على محاضرات فيديو متعددة. كما يمكن للطلاب العثور على دورات تعليمية على منصات مثل كورسيرا، ويوديمي، وغيرها من المواقع.
بيان البحث هو وثيقة تلخص مشروع البحث المحتمل الذي يرغب المتقدم في العمل عليه. ويجب على المتقدم من خلال هذه الوثيقة أن يبرر بوضوح الفجوة البحثية التي يرغب في سدها أثناء دراسته. كما يجب تقديم بيان البحث في سياق الأدبيات الحالية وتقديم لمحة عامة عن كيفية سعي المتقدم للتعمق في مشروع البحث الأساسي بالإضافة إلى التنبؤ بالنتائج المتوقعة. ولا بد من أن يذكر البيان مدى ملاءمة خبرات المتقدم ومعارفه للمشروع وتسليط الضوء على الأهمية العلمية والتجارية للمشروع – يجب أن يتضمن بيان البحث التفاصيل التالية:
الجدير بالذكر أنه من المتوقع أن يكتب المتقدمون بيان البحث بشكل مستقل، إذ لن يساعد أعضاء الهيئة التدريسية لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في كتابته لغرض التقديم. كما ستراجع لجنة القبول في الجامعة الوثيقة المقدمة وتستخدمها كأحد المعايير لقياس وتقييم مهارات المتقدمين كجزء من امتحان القبول.
آخر تاريخ للتقديم : 31 مارس 2025 (5:00 مساء بتوقيت الإمارات)
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل قطاعات الأنشطة الاقتصادية في جميع أنحاء العالم، وفي جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، تركز المبادرات البحثية الحديثة على مجالات رئيسية تشمل: النقل، والصحة، والبيئة، والتكنولوجيا.
المزيد من المعلوماتمركز حضانة وريادة الأعمال هو حاضنة رائدة خاصة بمجال تطوير شركات الذكاء الاصطناعي الواعدة، ويهدف إلى رعاية ودعم الجيل القادم من هذه الشركات الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المزيد من المعلوماتمجلة دورية تطلعك على آخر مستجدات وتطورات البحث والابتكار الخاصة بمجال الذكاء الاصطناعي.
المزيد من المعلوماتمعنا ستكون دائما على اطلاع بآخر الأخبار ومستجدات تاريخ فتح باب التقديم للتسجيل في هذا البرنامج.