Apply Now More Information
img

ماجستير في

الإحصاء وعلوم البيانات

لمحة عامة

يهدف الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات إلى إعداد الجيل القادم من خبراء علم البيانات بالتركيز على مجال الإحصاء. وسيمكن هذا البرنامج منتسبيه من اكتساب قاعدة قوية في نظرية الإحصاء، وسيزودهم بمهارات التعامل مع البيانات بطرق متنوعة في مجالات مختلفة. كما سيمكن هذا البرنامج الطلاب – في عالم أصبحت تحكمه البيانات – من تعزيز قدراتهم على نمذجة المعلومات وتفسيرها وتحويلها إلى تحليلات ذات قيمة، وسيفتح لهم أيضاً باب مواصلة دراساتهم في برامج الدكتوراه أو الالتحاق بوظائف في مجالات الأعمال، والصحة، والأوساط الأكاديمية.

  • icon دوام دراسي كامل
  • icon 36 ساعة معتمدة
  • icon الدراسة في الجامعة

  • استخدام طرق الاستدلال الإحصائي والنمذجة لحل التحديات القطاعية العملية.
  • تحليل مجموعات البيانات باستخدام أساليب التعلم الخاضع للإشراف بهدف تقريب الدَّوَال، والتصنيف، والتنبؤ؛ وطرق التعلم غير الخاضع للإشراف لتقليص الأبعاد والتجميع.
  • تطوير واستخدام نماذج تحليل البيانات لتوفير حلول مبتكرة ومستدامة للتحديات التي يطرحها مجال الأعمال. 
  • تحديد التحديات المهمة والناشئة في تحليل البيانات، والعمل على صياغة أسئلة بحثية مبتكرة، وتصميم التجارب أو إنجاز الدراسات التي تكون ذات قيمة ومغزى.
  • شرح نتائج البيانات المُتَوَصَلِ إليها بشكل فعال لأي جمهور شفهياً، وبصرياً، وكتابياً سواء للأفراد أو لفرق العمل.

  • 36 ساعة معتمدة
  • الدراسة في الجامعة

متطلبات الحصول على درجة الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات هي 36 ساعة معتمدة موزعة كما يلي:

عدد المساقات عدد الساعات المعتمدة
المساقات الأساسية 4 16
المساقات الاختيارية 2 8
التدريب يجب، على الأقل، استكمال فترة تدريب عملي واحدة بنجاح لمدة تصل إلى ستة أسابيع كمتطلب من متطلبات التخرج 2
طرق البحث المتقدمة 1 2
الأطروحة البحثية 1 8

الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات هي درجة أكاديمية قائمة بشكل رئيس على البحث. الهدف من المساقات الدراسية فيها هو تزويد الطلبة بالمهارات اللازمة ليتمكنوا من إنجاز مشروعات بحوثهم (رسالة الماجستير) بنجاح. ويجب على الطلبة، لهذا الغرض، استكمال المساقات الإلزامية التالية: STADS701 وSTADS702 وSTADS703 وSTADS704.

اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
STADS701 الاحتمالات والإحصاء 4
STADS702 النماذج والامتدادات الخطية 4
STADS703 تحليل البيانات وتمثيلها 4
STADS704 التنبؤ والتوقع 4

يمكن للطلبة اختيار ما لا يقل عن مساقين اختياريين، بمجموع ثماني ساعات معتمدة (أو أكثر). يجب أن يتم اختيار المساقات الاختيارية من القائمة بناءً على اهتمامات الطلاب، وموضوع الرسالة البحثية المقترحة، والطموحات المهنية، وذلك بالتشاور مع لجنة الإشراف – المساقات الاختيارية المتاحة لبرنامج الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات مذكورة في الجدول أدناه:

اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
AI702 التعلم العميق 4
DS701 استخراج البيانات 4
DS702 معالجة البيانات الضخمة 4
NLP701 معالجة اللغة الطبيعية 4
STADS705 الأساليب العددية للتحسين 4
STADS706 إحصاءات "بايزية" لعلم البيانات 4

تُتيح رسالة الماجستير للطلبة فرصة الاشتغال على مشكلات بحثية لم يتم بعد إيجاد حلول لها، حيث يُتوقع منهم تقديم حلول جديدة والمساهمة بشكل كبير في تطوير المعرفة في هذا المبحث الذي يبحثون فيه. ويقوم الطلبة، لهذا الغرض، بإجراء بحث مستقل تحت إشراف لجنة من المشرفين لمدة سنة واحدة.

اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
STADS799 رسالة الماجستير البحثية في الإحصاء وعلوم البيانات 8

تهدف الجامعة من خلال هذا التدريب في المجالات أو القطاعات ذات الصلة بالتخصص إلى منح الطلبة تجربة عملية تجمع من خلالها بين جوانب الممارسة العملية والجوانب الأكاديمية.

اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
INT799 التدريب 2
RES799 مقدمة في طرق البحث 2

درجة البكالوريوس أو ما يعادلها من جامعة معتمدة أو جامعة معترف بها من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات العربية المتحدة.

بإمكان جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي أن تسمح بالمشاركة في هذا البرنامج للحاصلين على درجة البكالوريوس من تخصصات أخرى، شريطة تقديم هؤلاء لما يؤكد توفرهم على المعرفة التقنية والخبرة المكتسبة من تجربتهم العملية. وستنظر وحدة قبول الطلاب في الجامعة في هذه الطلبات على أساس كل حالة على حدة وبناًء على استكمال متطلبات التسجيل وامتحان القبول.

يجب على جميع المتقدمين تقديم دليل يثبت إجادة اللغة الإنجليزية من خلال تقديم نسخة سارية المفعول لإحدى الشهادات التالية:

  • اختبار التُوفَل عبر منصة (TOEFL iBT) بمجموع لا يقل عن 90 درجة
  • شهادة الآيلتس الأكاديمي (IELTS) بمعدل لا يقل عن 6.5 درجة
  • امتحان الإمارات القياسي (EmSAT) بمجموع درجات لا يقل عن 1550 
  • امتحان الإمارات القياسي للرياضيات (EmSAT) 1250
  • امتحان الإمارات القياسي في علوم الحاسوب أو الفيزياء (EmSAT) 800
  • الطلاب الدوليين: SAT 650 

يمكن تقييم متطلبات الرياضيات للمرشحين ذوي الخبرة على أساس كل حالة على حدة في حالة عدم وجود نتائج اختبار قياسية، حيث يحدد اختبار القبول الأهلية النهائية.

يشرح المتقدم في مقالة يتراوح عدد كلماتها بين 500 و1000 كلمة سبب رغبته في الالتحاق بالجامعة، حيث يجب أن تتضمن المقالة العناصر التالية:

  • أسباب رغبته في الالتحاق بالجامعة
  • خلفيته الأكاديمية والشخصية وكيف تجعل منه مناسباً للبرنامج الذي يتقدم بطلب الالتحاق إليه
  • خبرته في إكمال مجموعة متنوعة من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
  • الإنجازات البارزة التي حققها مثل الجوائز والتكريمات وغيرها
  • أهدافه كطالب محتمل
  • المسار الوظيفي الذي يطمح إليه وخططه لما بعد التخرج
  • أية تفاصيل أخرى من شأنها دعم الطلب

سيُطلب من المتقدمين ترشيح محكمين يمكنهم التوصية بطلباتهم، حيث يتعين على المتقدمين لبرنامج الماجستير ترشيح ما لا يقل عن ثلاثة (3) محكمين، بحيث يكون أحدهم مدرساً سابقاً أو مستشاراً أكاديمياً/بحثياً، والآخر مشرفاً حالياً أو سابقاً في العمل.

سيتم دعوة جميع المتقدمين الذين لديهم ملفات مكتملة، بما في ذلك العدد المطلوب من التوصيات، للمشاركة في اختبار القبول عبر الإنترنت لتقييم معارفهم ومهاراتهم. لا يعد إكمال الاختبار إلزامياً ولكنه موصاً به بشدة لأنه سيوفر معلومات إضافية للجنة التقييم. لا يُنصح بالإعفاء من الامتحان إلا للطلاب الذين يمكنهم تقديم ما يؤكد قدرتهم البحثية وخبرتهم في الموضوع ومهاراتهم الفنية.

موضوعات الامتحان

الرياضيات: حساب التفاضل والتكامل، ونظرية الاحتمالات، والجبر الخطي، وحساب المثلثات، والتحسين.

البرمجة: معرفة مفاهيم ومبادئ برمجية محددة مثل الخوارزميات، وهياكل البيانات، والمنطق، والبرمجة الكائنية (OOP)، والتكرار، بالإضافة إلى معرفة خاصة بلغة بايثون للبرمجة.

يُنصح بالنسبة لجميع المتقدمين بالحرص على استكمال الدورات الإلكترونية التالية لتحسين مؤهلاتهم:

 يمكن الاطلاع على التعليمات الخاصة بالامتحان باللغة الإنجليزية هنا

قد تتم دعوة عدد محدد من المتقدمين لإجراء المقابلة الشخصية مع أعضاء هيئة التدريس كجزء من عملية الاختيار. وسيتم إبلاغ المتقدمين بالوقت والتعليمات الخاصة بذلك في الوقت المناسب.

آخر تاريخ للتقديم : 31 مارس 2025 (5:00 مساء بتوقيت الإمارات)

السنة 1

الفصل 1

STADS701 (4)
STADS702 (4)
STADS703 (4)

الفصل 2

STADS704 (4)
مساقان اختياريان (8)
مساق اختياري

الصيف

INT799 (2)

السنة 2

الفصل 1

STADS799 (4)
RES799 (2)

الفصل 2

STADS799 (4)

كن رائداً من رواد المستقبل

img

الابتكار في الذكاء الاصطناعي

المزيد من المعلومات
img

شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

المزيد من المعلومات
img

ذي نود

المزيد من المعلومات

سجل اهتمامك بالماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات

معنا ستكون دائما على اطلاع بآخر الأخبار ومستجدات تاريخ فتح باب التقديم للتسجيل في هذا البرنامج.