يهدف برنامج الدكتوراه في علوم الحاسوب إلى إعداد باحثين حاصلين على تدريب عالي المستوى لينضموا إلى القطاع الأكاديمي أو الصناعي. ويعدّ البرنامج الطلاب لتطبيق تقنيات البحث والمعرفة التي يكتسبونها بهدف حل مشاكل معقدة في مجال علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي.
ويقدم البرنامج للطلاب فرصاً مشوقة تسمح لهم بإجراء بحوث تطبيقية متقدمة وتقديم مساهمات فكرية جديدة بالتعاون مع خبراء عالميين رائدين في مجالهم. تم تصميم البرنامج ليعدّ الطلاب لمتابعة مسيرة مهنية في مناصب قيادية في القطاع الأكاديمي والصناعة ومختبرات البحوث والتعليم في مجال علوم الحاسوب. سيتمتع خريجو هذا البرنامج بخبرة تقنية وبحثية متينة في مجالهم، وبالقدرة على العمل بفاعلية ضمن فرق متعددة المجالات وحل المشاكل التي تتطلب حلولاً تقنية وغير تقنية.
بعد استيفاء متطلبات البرنامج، يصبح الخريج قادراً على:
1- تحليل مشاكل حاسوبية معقدة وتطبيق مبادئ علوم الحاسوب وغيرها من المجالات ذات الصلة للتوصل إلى حلول
2- تطوير مشاريع بحثية في مجال علوم الحاسوب وفق أعلى معايير الدقة النظرية والمنهجية
3- إدراك مسؤولياته الاجتماعية والمهنية واتخاذ قرارات مستنيرة تتخذ في الاعتبار الأثر والاستدامة والجدوى التجارية لحلول وابتكارات علوم الحاسوب في السياقات الاقتصادية والبيئية والاجتماعية المحلية والعالمية
4- مراجعة مجموع الأدبيات والابتكارات العلمية في مجال علوم الحاسوب وتحليلها وتفسيرها بشكلٍ منهجي
5- التواصل بشأن المعرفة الجديدة شفهياً ومن خلال بحوث أصلية ذات جودة عالية يمكن نشرها بعد الخضوع للتحكيم بنجاح
للحصول على شهادة الدكتوراه في علوم الحاسوب، ينبغي على الطلاب حضور ما لا يقل عن 60 ساعة دراسية معتمدة مقسمة على النحو التالي:
عدد المقررات | الساعات الدراسية | |
---|---|---|
المقررات الرئيسية | 4 | 16 |
المقررات الاختيارية | 2 | 8 |
تدريب | تشمل شروط التخرج إكمال فترة تدريب واحدة على الأقل تمتد حتى أربعة أشهر وفق معايير مقبولة | 2 |
طرق البحث المتقدمة | 1 | 2 |
الأطروحة البحثية | 1 | 32 |
تُعتبر شهادة الدكتوراه في علوم الحاسوب شهادة علمية قائمة بشكل أساسي على البحث. وتهدف مقرراتها الدراسية إلى تزويد الطلاب بمجموعة من المهارات المناسبة التي تمكنهم من إنجاز مشاريعهم البحثية (رسائل الماجستير) بنجاح. ويتوجب على الطلاب استكمال المقررات الإلزامية التالية: CS801 وCS802 وCS803 وCS804.
عنوان المقرر | الساعات الدراسية | |
---|---|---|
CS801 |
التعقيد المتقدم
يتطرق هذا المقرر إلى الموضوعات التالية: • نظرية المسائل كثيرة الحدود غير القطعية الكاملة وعلاقتها بفئتَي التعقيد: كثير الحدود وكثير الحدود غير القطعي. • تعقيد الدوائر والتناوبات • مسألة الاكتفاء وتعقيد العد وتعقيد دوائر الجبر. • تعقيد الدوائر في الحدود الدنيا، والصعوبة مقابل العشوائية، وتعقيد المفارقة، وأنظمة البراهين التفاعلية. |
4 |
CS802 |
هياكل البيانات المتقدمة
يقدم هذا المقرر لمحة عامة عن مختلف أنواع هياكل البيانات، بما يشمل هياكل البيانات الثابتة وذات الأثر الرجعي والهندسية مثل الخرائط وهياكل البيانات الزمنية، وهي تخزين يحصل على مدى سلسلة زمنية. يشكل إجراء دراسة شاملة لهياكل البيانات هذه جزءاً أساسياً من هذا الموضوع. ويتطرق المقرر إلى القواميس والأشجار الثابتة والسلاسل والهياكل الوجيزة والرسومات الديناميكية. كما يناقش التوجهات الكبرى في مجال البحوث لمجموعة من هياكل البيانات هذه. |
4 |
CS803 |
الخوارزميات العشوائية
تحولت الخوارزميات العشوائية من أداة في نظرية الأعداد الحاسوبية إلى أداة لها تطبيقات واسعة النطاق في أنواع كثيرة من الخوارزميات. ونتج هذا النمو في استخدامها عن فائدتَين للعشوائية وهما البساطة والسرعة. يناقش هذا المقرر المفاهيم الأساسية والمتقدمة للإشارات العشوائية. وبشكلٍ خاص، يشمل اتخاذ العينات العشوائية، وتفاوتات الذيل، والطرق الاحتمالية، وطرق الجبر، والسير العشوائي. هذا ويتطرق إلى موضوعات في البرمجة الخطية، والخوارزميات الشبكية، والعد التقريبي. |
4 |
CS804 |
التحسين التوافقي
يناقش هذا المقرر موضوع متعددي السطوح، بما يشمل مختلف مفاهيم الرياضيات والخوارزميات مثل توطئة فاركاس، والمثنوية، والركود المتكامل، وتجزئة تعدد السطوح. كما يشمل موضوعات مثل متعددي السطوح مع عدد صحيح، والمصفوفات، والتطابق (ثنائي وغير ثنائي الأطراف)، والرسومات، والماترويد، والبوليماترويد، والوظائف دون المعيارية. وسيتطرق إلى تطبيق هذه المفاهيم في تعلم الآلة. |
4 |
يختار الطلاب ما لا يقل عن مقررين اختياريين، بإجمالي 8 ساعات دراسية (أو أكثر). يجب اختيار المقررين من اللائحة على أساس رغبة الطلاب وموضوع رسالتهم المقترح وطموحاتهم المهنية، وذلك بالتشاور مع لجنة الإشراف الخاصة بهم. ترد المقررات الاختيارية المتاحة للدكتوراه في علوم الحاسوب في الجداول أدناه:
عنوان المقرر | الساعات الدراسية | |
---|---|---|
NLP801 |
التعلم العميق لمعالجة اللغات
يركز هذا المقرر على التطورات الأخيرة في مجال معالجة اللغات الطبيعية ويسعى إلى تنمية مهارات الطلاب لإنجاز البحوث التي تساهم في تطوير هذا المجال. ويرتكز إلى مفاهيم معالجة اللغات الطبيعية المكتسبة في المقرر NLP 701، كما يستلزم معرفة مسبقة بالمفاهيم الأساسية في تضمين الكلمات، واستخراج المعلومات وترجمة الآلة. |
4 |
NLP802 |
موضوعات حالية في معالجة اللغات الطبيعية
يركز هذا المقرر على التطورات الأخيرة في مجال التعلم العميق لتوليد اللغات الطبيعية. ويرتكز إلى مفاهيم معالجة اللغات الطبيعية، كما يستلزم معرفة مسبقة ببعض المفاهيم الأساسية مثل المحوّلات وترجمة الآلة وتلخيص النصوص. |
4 |
NLP803 |
معالجة الكلام المتقدمة
يركز هذا المقرر على التطورات الأخيرة في مجال التعلم العميق لتوليد اللغات الطبيعية. ويرتكز إلى مفاهيم معالجة اللغات الطبيعية، كما يستلزم معرفة مسبقة ببعض المفاهيم الأساسية مثل المحوّلات وترجمة الآلة وتلخيص النصوص. |
4 |
NLP804 |
التعلم العميق لتوليد اللغات الطبيعية
يركز هذا المقرر على التطورات الأخيرة في مجال التعلم العميق لتوليد اللغات الطبيعية. ويرتكز إلى مفاهيم معالجة اللغات الطبيعية، كما يستلزم معرفة مسبقة ببعض المفاهيم الأساسية مثل المحوّلات وترجمة الآلة وتلخيص النصوص. |
4 |
CV804 |
معالجة الهندسة الرياضية ثلاثية الأبعاد
يشكل هذا المقرر مقدمة إلى معالجة الهندسة الرياضية ثلاثية الأبعاد، وهي مجال دراسي مهم يجمع بين الرؤية الحاسوبية والرسومات الحاسوبية والهندسة المنفصلة. تزداد أنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد تعقيداً ولم يعد التعرف إلى الأشياء ونمذجتها محدوداً بتمثيلات الخصائص المجرّدة، بل بات يشمل تمثيلات رقمية دقيقة وشبيهة للغاية بالأشياء والبيئات الحقيقية. وفي حين أن معالجة الهندسة الرياضية ثلاثية الأبعاد قد تطورت إلى حد كبير في مجالات المؤثرات البصرية والألعاب التفاعلية، إنها تؤثر أيضاً في مجالات أخرى مثل تقنيات الميتافيرس وعلم الروبوتات والطب الأحيائي والطباعة ثلاثية الأبعاد. تستخدم أنظمة الواقع المعزز/الافتراضي الصور الرمزية (أفاتار) الافتراضية الممسوحة ثلاثية الأبعاد لتمكين التواصل الغامر، فيما تلتقط السيارات ذاتية القيادة البيئة ثلاثية الأبعاد المحيطة بها في الوقت الحقيقي، ويعمل برنامج جوجل إيرث على رقمنة عوالم بأكملها باستخدام بيانات الأقمار الصناعية والبيانات الجغرافية المكانية. هذا وأصبحت الشبكات المضلعية المعيار النموذجي لتمثيل الأسطح ثلاثية الأبعاد مع ظهور المسح ثلاثي الأبعاد وأجهزة استشعار العمق في الوقت الحقيقي وتقنيات الطباعة ثلاثية الأبعاد. يغطي هذا المقرر أسس الرياضيات لدراسة الأسطح ثلاثية الأبعاد من وجهة نظر هندسية تفاضلية منفصلة، ويقدم سير عمل المعالجة الهندسية بالكامل: من التقاط البيانات ثلاثية الأبعاد إلى تسوية الشبكات، وإعادة بناء الأسطح، والتمثيل الوسيطي، والمطابقة، وتحليل الأشكال (التماثل والتناظر والمطابقة)، والتوليد القائم على البيانات، والمعالجة التفاعلية، والطباعة ثلاثية الأبعاد. هذا وسيتضمن عرضاً للتطبيقات المهمة والتطورات الأخيرة ذات الصلة في مجال الذكاء الاصطناعي، لا سيما تلك المتعلقة بالتعلم العميق ثلاثي الأبعاد، والنماذج التوليدية العميقة للأشياء ثلاثية الأبعاد، والتصيير الاشتقاقي. وشبيهاً بمعالجة الصور التي تكون مدخلاتها صوراً وفيديوهات ثنائية الأبعاد، تشمل معالجة الهندسة الرياضية ثلاثية الأبعاد معالجة خرائط العمق والسحابات النقطية والشبكات المضلعية والبيانات الحجمية ثلاثية الأبعاد بالإضافة إلى تقنيات متعددة من الجبر الخطي والهندسة التفاضلية ومعالجة الإشارات والتحسين العددي. يشمل هذا المقرر تمارين ترميز عملية تهدف إلى فهم الخوارزميات الأساسية لمعالجة الهندسة الرياضية، بالإضافة إلى مشروع مشوق حول التقاط البيانات ومعالجة الهندسة. |
4 |
تفرض أطروحة الدكتوراه على الطلاب معالجة مجموعة من الإشكاليات البحثية المتطورة وصعبة الحل في مجال علوم الحاسوب، والتي تستلزم منهم طرح حلول جديدة، والمساهمة بشكل كبير في الارتقاء بخبرات هذا المجال. ويتابع الطلاب دراستهم البحثية المستقلة، بتوجيه من لجنة الإشراف، لمدة تتراوح من 3 إلى 4 سنوات.
عنوان المقرر | الساعات الدراسية | |
---|---|---|
CS899 |
أطروحة الدكتوراه في علوم الحاسوب
يعالج الطالب في أطروحة الدكتوراه إشكالية لم يتم حلها بعد، حيث يُطلب منه اقتراح حلول جديدة والمساهمة في المجال المعرفي. ويتابع الطالب هذه الدراسة البحثية بشكل مستقل، بتوجيه من لجنة مشرفة، لمدة ثلاثة أعوام. يُذكر أن بحوث أطاريح الدكتوراه تساعد الخريجين على أن يصبحوا قادة في مجال بحثهم المختار، وذلك من خلال دراسة خاضعة للإشراف الجزئي، ليصبحوا في النهاية باحثين يمكنهم العمل بشكل مستقل أو بالتعاون مع باحثين آخرين لإجراء البحوث المتطورة. |
32 |
RES899 |
طرق البحث المتقدمة
يهدف هذا المساق إلى إعداد الطلاب بما يجعلهم قادرين على إنجاز بحوث ذات قيمة عالية وحل التحديات البحثية العملية من خلال موضوعات بحث مبتكرة ومستدامة وريادية. وتحقيقا لهذه الأهداف، سيتعرف الطلبة على مجموعة من الموضوعات المتخصصة، ومبادئ البحث النزيه وأخلاقياته، والتحديات التنظيمية التي تواجه مختلف التخصصات. كما سيتعلم الطلبة كيفية إعداد مشروعات بحثية تكون مناسبة للتقديم في المؤتمرات أو نشرها في المجلات العلمية. سيقوم الطلاب أيضا بتعلم كيفية تحكيم الأوراق البحثية. وسيقوم المدربون والمحاضرون الضيوف بتناول المواضيع التي يرونها ضرورية لإعداد باحثين ومبتكرين ورواد أعمال متميزين في مجالات الذكاء الاصطناعي. |
2 |
يهدف التدريب، الذي يشار إليه أيضاً باسم العمل في شركات الذكاء الاصطناعي، إلى تزويد الطالب بخبرة عملية تجمع بين ما تعلمه خلال دراسته الأكاديمية والتطبيق العملي.
عنوان المقرر | الساعات الدراسية | |
---|---|---|
INT899 |
تدريب الدكتوراه
برنامج تدريبي خاص للدكتوراة (يمتد حتى 4 اشهر) |
2 |
تستقبل الجامعة المتقدمين من جميع الجنسيات الحاصلين على درجة علمية تم استكمالها في مجال العلوم، والتكنولوجيا، والهندسة، والرياضيات مثل علوم الحاسوب، والهندسة الكهربائية، وهندسة الحاسوب، والرياضيات، والفيزياء أو أي تخصص علمي أو هندسي آخر ذي صلة، وممن أظهروا تميزاً أكاديمياً في تخصص مناسب لبرنامج الدكتوراه ومن جامعة معتمدة أو معترف بها من قبل وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات – من الحاصلين على:
يجب على المتقدمين تقديم شهادات درجاتهم العلمية المستكملة وكشوف الدرجات الرسمية عند تقديم طلباتهم. وبالنسبة لطلاب المستويات الأعلى، يمكنهم مبدئياً التقديم بنسخة من كشف الدرجات الرسمي وخطاب يوضح تاريخ التخرج المتوقع. ويجب عليهم، عند القبول، تقديم شهادة الدرجة العلمية المستكملة وكشف الدرجات الرسمي. كما يجب القيام بتصديق الشهادة من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات (للدرجات العلمية من دولة الإمارات) أو شهادة اعتراف من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات (للدرجات العلمية المحصل عليها من خارج دولة الإمارات)، وذلك خلال أجل أقصاه الفصل الدراسي الأول للطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
يجب أن تكون جميع المستندات المقدمة مكتوبة باللغة الإنجليزية أصلاً أو أن تشمل ترجمة مُصدقة باللغة الإنجليزية. كما يجب أن تتضمن المستندات الأكاديمية الرسمية ختم وتوقيع الهيئات المعنية في الجامعة.
يتوجب على جميع المتقدمين تقديم دليل يثبت إجادة اللغة الإنجليزية من خلال تقديم نسخة سارية المفعول عن إحدى الشهادات التالية:
وتجدر الإشارة إلى أن اختباري التوفل عبر الانترنت والآيلتس صالحين لمدة عامين من تاريخ الاختبار، بينما يُعتبر فحص الإمارات القياسي صالحاً لمدة 18 شهراً، وأنه يتم النظر فقط في الاختبارات النموذجية المعتمدة (أي تلك التي يتم إجراؤها في مراكز الاختبار) لاختبارات إتقان اللغة الإنجليزية المقبولة.
تتم دراسة طلبات الإعفاء التي يقدمها الطلاب المؤهلون (حسب جواز السفر أو الجنسية) من مواطني المملكة المتحدة والولايات المتحدة وأستراليا ونيوزيلندا ممن استكملوا المرحلة المدرسية وصولاً إلى درجة البكالوريوس والماجستير في تلك الدول (إن وجدت). كما يجدر بهم تقديم نسخ مصدقة عن شهاداتهم خلال مرحلة التقديم ووثائق مصدقة عند القبول. على أن يتم البت بقرارات الإعفاء في غضون سبعة (7) أيام من استيفاء جميع الشروط.
يُعتبر تقديم شهادة اختبار تقييم الخريجين أمراً اختيارياً، وهو بمثابة ميزة إضافية يتم أخذها بعين الاعتبار عند تقييم المتقدمين.
يستعرض المتقدم في مقالة مؤلفة من500 إلى 1000كلمة سبب رغبته في الالتحاق بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حيث يجب أن تتضمن المقالة ما يلي:
يجب أن يلخص بيان البحث مشروع البحث المحتمل الذي يهتم المتقدم بطرحه، وأن يبرر بوضوح الفجوة البحثية التي يرغب المتقدم في ردمها خلال مرحلة دراسته. كما يجب تقديم بيان البحث في سياق الأدبيات المتوفرة حالياً، إلى جانب تقديم لمحة عامة عن كيفية سعي المتقدم للتعمق في مشروع البحث الأساسي، بالإضافة إلى التنبؤ بالنتائج المتوقعة. ولا بد من أن يذكر البيان مدى ملاءمة خبرات المتقدم ومعارفه للمشروع، وأن يبرز الأهمية العلمية والتجارية لهذا المشروع، على أن يتضمن المعلومات التالية:
الجدير بالذكر أنه على المتقدمين إعداد بيان البحث بشكل مستقل، إذ لا تساعد الهيئة التدريسية في كتابة هذا البيان. ويقوم اللجنة الأكاديمية لدى الجامعة بمراجعة الوثيقة المقدمة واستخدامها كأحد المعايير لقياس مهارات المتقدمين وتقييمها.
يُطلب من المتقدمين ترشيح شخصيات مرجعية للتوصية بطلباتهم. إذ يتعين على المتقدم لبرامج الدكتوراه ترشيح ثلاث شخصيات مرجعية على الأقل، من بينهم شخص على الأقل من أعضاء الهيئة التدريسية أو من الأساتذة أو مستشاري البحوث في أحد المساقات التي سبق للمتقدم أن التحق بها، وشخصيتان من المشرفين على المتقدم في إطار وظيفته الحالية أو السابقة.
لذا، وبغية تجنب أي مشكلات أو تأخير في تقديم التوصية، يتعين على المتقدم إبلاغ الشخصيات المرجعية بترشيحه لها مسبقاً، فضلاً عن تقديم معلومات دقيقة عنها عبر بوابة التقديم الإلكترونية. يُذكر أن الشخصيات المرجعية ستتلقى إشعارات مؤتمتة بمجرد إرسال الطلب.
سيتم دعوة جميع المتقدمين الذين لديهم ملفات مكتملة، بما في ذلك العدد المطلوب من خطابات التوصية، للمشاركة في امتحان قبول إلكتروني لتقييم معارفهم ومهاراتهم. وتجب الإشارة هنا إلى أن استكمال هذا الامتحان ليس إلزامياً؛ ولكنه موصى به بقوة، حيث سيوفر معلومات إضافية للجنة التقييم. ويُوصى بالإعفاء منه فقط للطلاب الذين يمكنهم تقديم أدلة قوية على قدراتهم البحثية، وخبرتهم، ومهاراتهم التقنية
موضوعات الامتحان:
الرياضيات: حساب التفاضل والتكامل، ونظرية الاحتمالات، والجبر الخطي، وعلم المثلثات، والتحسين
تعلم الآلة: خوارزميات ومفاهيم تعلم الآلة مثل الانحدار الخطي، وأشجار القرار، ودوال الخسارة، وآلات الدعم الناقل، والتصنيف، والانحدار، والتجميع، والشبكات العصبونية التلافيفية، وتقليل الأبعاد، والشبكات العصبونية، والتعلم غير المراقب
البرمجة: معرفة مفاهيم ومبادئ برمجية محددة مثل الخوارزميات، وهياكل البيانات، والمنطق، والبرمجة الكائنية (OOP)، والتكرار، بالإضافة إلى معرفة خاصة بلغة بايثون للبرمجة
موضوعات التخصص: <spanمعرفة وفهم نظرية الحوسبة، والتعقيد الحوسبي، وقواعد البيانات، وهندسة الحاسوب، وأنظمة التشغيل.
يُنصح بالنسبة لجميع المتقدمين بالحرص على استكمال الدورات الإلكترونية التالية لتحسين مؤهلاتهم:
يمكن الاطلاع على التعليمات الخاصة بالامتحان باللغة الإنجليزية هنا
قد تتم دعوة عدد محدد من المتقدمين لإجراء المقابلة الشخصية مع أعضاء هيئة التدريس كجزء من عملية الاختيار. وسيتم إبلاغ المتقدمين بالوقت والتعليمات الخاصة بذلك في الوقت المناسب.
يجب تقديم طلب واحد فقط لكل دورة قبول، ولا يُنصح بتقديم طلبات متعددة.
فتح بوابة التقديم | الموعد النهائي للتقديم العادي | تواريخ الإعلان عن القرارات | الموعد النهائي للتقديم الآجل |
---|---|---|---|
1 أكتوبر 2024 (في تمام الساعة 08:00 صباحاً بتوقيت الإمارات) |
15 يناير 2025 (في تمام الساعة 05:00 مساءً بتوقيت الإمارات) |
31 مارس 2025 (في تمام الساعة 05:00 مساءً بتوقيت الإمارات) |
31 مايو 2025 (في تمام الساعة 05:00 مساءً بتوقيت الإمارات) |
سيتم إيلاء طلبات المتقدمين من ذوي الكفاءة العالية الذين يقدمون طلباتهم قبل ‘“الموعد النهائي للتقديم العادي” عناية كاملة شريطة أن تكون طلباتهم مستوفية لجميع المتطلبات (بما في ذلك خطابات التوصية المطلوبة). | ستظل بوابة التقديم الإلكترونية مفتوحة إلى غاية حلول تاريخ نهاية “الموعد النهائي للتقديم الآجل“. ولا نضمن في هذ الحالة أن الطلبات المقدمة آجلاً ستُمنح العناية نفسها مقارنة مع تلك المقدمة قبل نهاية موعد التقديم العادي. |
المعلومات التفصيلية حول عملية التقديم والمنح الدراسية متاحة هنا.
تكون خطة الدراسة النموذجية على الشكل التالي:
الفصل 1 CS801 التعقيد المتقدمبيان إخلاء مسؤولية: المحتوى قابل للتغيير.
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل قطاعات الأنشطة الاقتصادية في جميع أنحاء العالم، وفي جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، تركز المبادرات البحثية الحديثة على مجالات رئيسية تشمل: النقل، والصحة، والبيئة، والتكنولوجيا.
المزيد من المعلوماتمركز حضانة وريادة الأعمال هو حاضنة رائدة خاصة بمجال تطوير شركات الذكاء الاصطناعي الواعدة، ويهدف إلى رعاية ودعم الجيل القادم من هذه الشركات الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المزيد من المعلوماتمجلة دورية تطلعك على آخر مستجدات وتطورات البحث والابتكار الخاصة بمجال الذكاء الاصطناعي.
المزيد من المعلوماتسوف نوافيكم بأحدث المستجدات وموعد بدأ التقديم وملىء الاستمارات