أرشيف الأخبار

...

Thursday, January 23, 2025

توقع إنتاج المحاصيل في ظل التغيرات المناخية والأحوال الجوية الاستثنائية

الدكتور فخري كراي يسهم في تطوير نموذج إحصائي جديد قد يساعد في تحسين مستويات الاستدامة وجودة النظم الزراعية والتحكم في أسعار المنتجات.

  1. تعلّم الآلة,
  2. الاستدامة,
  3. الإحصائيات,
  4. المناخ,
  5. البيئة,
  6. الغداء,
  7. التوقعات,
...

Wednesday, December 25, 2024

مبادئ تعلم الآلة 101

خوارزميات تعَلُمِ الآلة – نُظم قادرة على اتخاذ القرارات أو تقديم التوقعات من خلال تحليل مجموعات ضخمة من البيانات.

  1. تعلّم الآلة,
  2. البحوث,
  3. الخوارزميات,
  4. التعلم العميق,
  5. التنبؤ,
...

Monday, December 23, 2024

عرض طريقة جديدة لاكتشاف العلاقات السببية في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية

يولي لونكانغ "لوكا" لي، طالب الدكتوراه في قسم تعلم الآلة بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، اهتماماً خاصاً بمجال اكتشاف العلاقات السببية، وهو المجال الذي يهدف إلى تحديد العلاقات السببية بين المتغيّرات بالاعتماد على البيانات وشرح كيفية تأثير الأشياء في العالم بعضها في بعض.

  1. تعلّم الآلة,
  2. neurips,
  3. البحوث,
  4. الطلبة,
  5. العلاقات السببية,
  6. المتغيرات,
...

Monday, December 16, 2024

مجموعة بيانات جديدة لتحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط

فريق باحثي يطور مجموعات بيانات لتحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط في تحليل صفحات الإنترنت وإنشاء التعليمات البرمجية بلغة HTML.

  1. تعلّم الآلة,
  2. المؤتمرات,
  3. neurips,
  4. النماذج اللغوية الكبيرة,
  5. مجموعة البيانات,
  6. متعدد الوسائط,
  7. ضبط التعليمات,
  8. كود,
...

Thursday, December 12, 2024

طريقة جديدة لحل المشاكل المعقدة باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة

استراتيجية جديدة لإعطاء الأوامر تسمى "الاستكشاف الموجه ذاتياً"، تساعد في تحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير.

  1. تعلّم الآلة,
  2. neurips,
  3. النماذج اللغوية الكبيرة,
  4. حل المشكلات,
  5. المعالجة,
  6. إعطاء الأوامر,
...

Tuesday, December 10, 2024

إمارة أبوظبي على خريطة أهم المدن المستضيفة لمؤتمرات الذكاء الاصطناعي الدولية

حضور ملفت لأعضاء الهيئة التدريسية المنتسبة لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ضمن اللجنة التنظيمية لفعاليات مؤتمر ICDM 2024 – أبوظبي.

  1. تعلّم الآلة,
  2. المؤتمرات,
  3. الهيئة التدريسية,
  4. COLING,
  5. ICDM,
  6. IROS,
  7. أبوظبي,
...

Thursday, November 14, 2024

نهج جديد لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض

مي شعبان، طالبة الدكتوراة في قسم تعلم الآلة بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، تعمل على تطوير أدوات ذكاء اصطناعي ستساعد الأطباء في تشخيص الأمراض بدقة وسرعة.

  1. تعلّم الآلة,
  2. بحوث الطلاب,
  3. الرعاية الصحية,
  4. MICCAI,
  5. البيانات,
...

Tuesday, November 12, 2024

نظام ذكاء اصطناعي يجمع بين التعلم العميق وخبرة الطبيب للتنبؤ بمآل مرض السرطان

محمد رضوان يشرح كيف يساعد نموذجه التنبئي، HuLP، الأطباء في تقييم كيفية تطور الحالات المرضية بالسرطان لدى المرضى بهذا الداء.

  1. تعلّم الآلة,
  2. بحوث الطلاب,
  3. الرعاية الصحية,
  4. MICCAI,
  5. الرعاية الصحية التنبئية,
  6. الدكتوراه,
...

Thursday, October 24, 2024

تكنولوجيا تعلم الآلة في خدمة تشخيص المصابين بالسرطان

علماء من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي يطورون طريقة جديدة ستساعد الأطباء على توقع مسار تطور حالات المرضى المصابين بسرطان الرقبة والرأس.

  1. تعلّم الآلة,
  2. الرؤية الحاسوبية,
  3. الرعاية الصحية,
  4. MICCAI,
  5. الطب,
  6. السرطان,
...

Friday, October 18, 2024

برنامج الروبوتات في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي يقدم تجسيداً حياً للذكاء الاصطناعي عبر روبوتات قادرة على الاستشعار والتصرف والتعلم على أرض الواقع

برنامج الروبوتات في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي يقدم تجسيداً حياً للذكاء الاصطناعي عبر روبوتات قادرة على الاستشعار والتصرف والتعلم على أرض الواقع

  1. تعلّم الآلة,
  2. robotics,
  3. robot learning,
  4. sami haddadin,
  5. روبوتات,
صفحة 1 من 7 | إظهار 1 إلى 10
المجموع 69 نتيجة