فجري كوتو

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، اكتسب الدكتور كوتو خبرة عملية متخصصة على مدى أربع سنوات من خلال عمله في شركتي سامسونج وأمازون. كما سبق له العمل باحثاً ما بعد الدكتوراه في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حيث كان عضواً أساسياً في فريق تقييم عدد من المبادرات الخاصة بالنماذج اللغوية الكبيرة، من بينها النموذج اللغوي الكبير «جيس» المتميز بقدراته في اللغة العربية، وركزت بحوثه على تقييم النماذج اللغوية الكبيرة وتعزيز تمثيلها للغات المتعددة.

وحظي عمله بتقدير واسع، حيث حصل على جوائز أفضل ورقة بحثية والورقة البحثية المتميزة في ورشة التمثيل والاستدلال المنطقي السليم (ضمن الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2022)، ومؤتمر الفرع الأوروبي لجمعية اللغويات الحاسوبية (2023)، ومؤتمر فرع جمعية اللغويات الحاسوبية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (2023)، وورشة MusIML ضمن المؤتمر الدولي لتعلم الآلة (2026).

وهو حاصل على درجة الدكتوراه في الهندسة (معالجة اللغة الطبيعية) من جامعة ملبورن ضمن برنامج المنح الأسترالية. وقد ركز في بحوثه لنيل الدكتوراه على تلخيص النصوص من خلال دراسة تحليل الخطاب، والعبارات المفتاحية، والنمذجة اللغوية.

وهو عضو نشط في مجتمعات معالجة اللغة الطبيعية في جنوب شرق آسيا، حيث شارك في إطلاق الرابطة الإندونيسية لمعالجة اللغة الطبيعية ورابطة جنوب شرق آسيا لمعالجة اللغة الطبيعية، كما شغل منصب الأمين المؤسس لمجموعة SIGSEA.

• دكتوراه في الهندسة (معالجة اللغة الطبيعية)، جامعة ملبورن، أستراليا.
• ماجستير في علوم الحاسوب، جامعة إندونيسيا، إندونيسيا.
• بكالوريوس في علوم الحاسوب، جامعة إندونيسيا، إندونيسيا.

• جائزة أفضل ورقة بحثية للأثر الاجتماعي، ورشة MusIML ضمن المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 2026.
• منحة البحث والتطوير والابتكار (RDI)، دبي، 2025.
•  جائزة برنامج Gemini الأكاديمي، 2025.
• جائزة المراجع المتميز، مؤتمر الفرع الأوروبي لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2024.
• جائزة أفضل ورقة بحثية حول الموارد اللغوية، مؤتمر فرع جمعية اللغويات الحاسوبية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، 2023.
• جائزة الورقة البحثية المتميزة، مؤتمر الفرع الأوروبي لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2023.
• جائزة الروابط التعليمية بين أستراليا ومنظمة وزراء التعليم في دول جنوب شرق آسيا، 2023
• متحدث رئيسي في الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2022.
• جائزة أفضل ورقة بحثية، ورشة التمثيل والاستدلال المنطقي السليم، ضمن الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2022.
• المركز الأول في مسابقة تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية التي تنظمها الرابطة الأسترالية للتكنولوجيا اللغوية، 2022.
• مرشح لجائزة باحث البيانات في جوائز علوم البيانات في إندونيسيا
• حاصل على منحة من برنامج المنح الأسترالية (من بين أكثر من 5300 متقدم) لبرنامج الدكتوراه (2018-2022).
• براءة اختراع أمريكية رقم US 2020/0082699 A1: "جهاز للسلامة الشخصية وطريقة تشغيله".
• براءة اختراع أمريكية رقم US 2017/0177797 A1: "جهاز وطريقة لمشاركة البيانات الصحية الشخصية الإلكترونية".
• براءة اختراع أمريكية رقم US 2016/0147387 A1: "طريقة وجهاز لعرض تلخيص للبيانات".

نشر الدكتور كوتو أكثر من 70 ورقة بحثية مُحكّمة في أبرز المؤتمرات والمجلات المتخصصة في مجال معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية، والمؤتمر السنوي لفرع جمعية اللغويات الحاسوبية في أمريكا الشمالية، ومؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية، ومؤتمر الفرع الأوروبي لجمعية اللغويات الحاسوبية، ومؤتمر فرع جمعية اللغويات الحاسوبية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والمؤتمر الدولي للغويات الحاسوبية، ومجلة معاملات جمعية اللغويات الحاسوبية، ومجلة بحوث الذكاء الاصطناعي، ومؤتمر النمذجة اللغوية، والمؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم، ومؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، والمؤتمر الدولي لتعلم الآلة، ومؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط. كما أنه حاصل على ثلاث براءات اختراع أمريكية.

• دراسة بعنوان – Controlling Distributional Bias in Multi-Round LLM Generation via KL-Optimized Fine-Tuning [للباحثين: Yanbei Jiang، Amr Keleg، Ryandito Diandaru، Jey Han Lau، Lea Frermann، Biaoyan Fang، Fajri Koto] نُشرت في مؤتمر ACL، عام 2026.
• دراسة بعنوان – Preserving Fairness and Safety in Quantized LLMs Through Critical Weight Protection [للباحثين: Muhammad Alif Al Hakim، Alfan Farizki Wicaksono، Fajri Koto] نُشرت ضمن Findings في مؤتمر ACL، عام 2026.
• دراسة بعنوان – LLMs as Cultural Archives: Cultural Commonsense Knowledge Graph Extraction [للباحثين: Junior Cedric Tonga، Chen Cecilia Liu، Iryna Gurevych، Fajri Koto] نُشرت في مؤتمر EACL، عام 2026.
• دراسة بعنوان – Evaluating Vision-Language and Large Language Models for Automated Student Assessment in Indonesian Classrooms [للباحثين: Nurul Aisyah، Muhammad Dehan Al Kautsar، Arif Hidayat، Raqib Chowdhury، Fajri Koto] نُشرت في مؤتمر AIED، عام 2026.
• دراسة بعنوان – Role-Aware Language Models for Secure and Contextualized Access Control in Organizations [للباحثين: Saeed Almheiri، Yerulan Kongrat، Adrian Santosh، Ruslan Tasmukhanov، Josemaria Loza Vera، Muhammad Dehan Al Kautsar، Fajri Koto] نُشرت في مؤتمر AACL، عام 2025.
• دراسة بعنوان – Cross-Cultural Transfer of Commonsense Reasoning in LLMs: Evidence from the Arab World [للباحثين: Saeed Almheiri، Rania Elbadry، Mena Attia، Chenxi Wang، Preslav Nakov، Timothy Baldwin، Fajri Koto] نُشرت ضمن Findings في مؤتمر EMNLP، عام 2025.
• دراسة بعنوان – Commonsense Reasoning in Arab Culture [للباحثين: Abdelrahman Sadallah، Junior Cedric Tonga، Khalid Almubarak، Saeed Almheiri، Farah Atif، Chatrine Qwaider، Karima Kadaoui، Sara Shatnawi، Yaser Alesh، Fajri Koto] نُشرت في مؤتمر ACL، عام 2025. دراسة بعنوان – Unveiling Cultural Blind Spots: Analyzing the Limitations of mLLMs in Procedural Text Comprehension [للباحثين: Amir Hossein Yari، Fajri Koto] نُشرت في مؤتمر ACL، عام 2025.
• دراسة بعنوان – Zero-shot Sentiment Analysis in Low-Resource Languages Using a Multilingual Sentiment Lexicon [للباحثين: Fajri Koto، Tilman Beck، Zeerak Talat، Iryna Gurevych، Timothy Baldwin] نُشرت في مؤتمر EACL، عام 2024.